CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

گواهی نمایه سازی مقاله کاهش نوسانات زیر سنکرون با استفاده از ANNs

عنوان مقاله: کاهش نوسانات زیر سنکرون با استفاده از ANNs
شناسه (COI) مقاله: NCAEC01_004
منتشر شده در کنفرانس ملی دستاورهای نوین در برق و کامپیوتر در سال ۱۳۹۴
مشخصات نویسندگان مقاله:

محمدصادق جعفری - گروه برق، پردیس علوم و تحقیقات فارس، دانشگاه آزاد اسلامی مرودشت، ایران
مهدی نفر - گروه برق، واحد مرودشت، دانشگاه آزاد اسلامی مرودشت، ایران

خلاصه مقاله:
هنگامی که یکتوربین ژنراتور به یکخط انتقال بلند متصل می شود، پدیده SSR اتفاق می افتد. هدف این است که با استفاده از قابلیت های جبران کننده سری (DSSC) بهعنوان یک عضو از خانواده D-FACTS به کاهش SSR پرداخته شود. برای رسیدن به هدف موردنظر از کنترل کننده شبکه عصبی مصنوعی استفاده میشود. از طریق شبیه سازی و مطالعه پایداری سیستم در حوزه زمانی عملکرد شاخص (PI) بر اساس دینامیک سیستم قدرت در نظر گرفته میشود. نتایج شبیه سازی با استفاده از نرم افزار Simulink / Matlab آورده شده است. موارد موردمطالعه بهمنظور نشان دادن این واقعیت است که الگوریتم موردنظر قادر به کاهش تشدیدهای زیر سنکرون میباشد و نشان دادهشده که شبکه عصبی به خوبی میتواند این نوسانات را کاهش دهد.

کلمات کلیدی:
ادوات FACTS،شبکه عصبی، نوسان های زیر سنکرون (SSR)

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://www.civilica.com/Paper-NCAEC01-NCAEC01_004.html