رضا محمدی گل - دانشجوی دکتری رشته مکانیک ماشینهای کشاورزی دانشگاه تربیت مدرس
عادل بخشی پور - دانشجوی دکتری رشته مکانیک ماشینهای کشاورزی دانشگاه شیراز
احمد شریفی - عضو هیئت علمی موسسه تحقیقات فنی و مهندسی کشاورزی کرج
مجید لشگری - عضو هیئت علمی دانشگاه اراک

بیماریهای گیاهی مختلف علاوه بر اینکه میزان کیفیت و کمیت محصول می کاهند، باعث تخریب واریته نیز می شود. از سوی دیگر یکی از چالش های پیش روی تولید محصولات کشاورزی در ایران بیرویه از سموم و آفت کش های شیمیایی می باشد. بیماری های قارچی به عنوان مسئله ای بغرنج در تولید محصولات گلخانه ای بشمار می رود و تشخیص به موقع و زود هنگام بیماری، افزایش احتمال درمان و کاهش هزینه ها و خسارات وارده را در بر دارد. در این مقاله یک روش دقیق برای تشخیص بیماری سفیدک دروغی (Downy mildew) خیار گلخانه ای با بکارگیری تکنولوژی پرورش داده شدند.سپس سطح برگ ها به عامل بیماری سفیدک دروغی آلوده شدند. عکسبرداری از سطوح برگ های سالم و همچنین برگ های آلوده در زمانهای مختلف در طی پیشرفت بیماری انجام شد. تصاویر تهیه شده به جعبه ابراز پردازش تصویر نرم افزار MATLAB انتقال داده شد. تصاویر در فضاهای رنگی RGB و HSV و YCrCb مورد بررسی قرار گرفتند. پس از عملیات اولیه، مشخص شد که مولفه رنگی Cr بهترین نتایج را به دست می دهد. الگوریتم ارائه شده توانست قسمتهای آسیب دیده سطح برگ را با دقت بالایی (97%<) تشخیص دهد. این در حالی بود که میزان خطای الگوریتم کمتر از 5% به دست آمد.

خیار گلخانه ای، سفیدک داخلی، ماشین بینایی، پردازش رنگی