CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

گواهی نمایه سازی مقاله تشخیص زود هنگام و برخط بیماری سفیدک نهان خیار به کمک پردازش تصویر

عنوان مقاله: تشخیص زود هنگام و برخط بیماری سفیدک نهان خیار به کمک پردازش تصویر
شناسه (COI) مقاله: NCAMEM07_374
منتشر شده در هفتمین کنگره ملی مهندسی ماشین های کشاورزی و مکانیزاسیون در سال ۱۳۹۱
مشخصات نویسندگان مقاله:

نعیمه توکلی - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندس مکانیک ماشین های کشاورزی دانشکده کشاورز
عباس همت - استاد گروه مهندس مکانیک ماشین های کشاورزی دانشکده کشاورزی، دانشگاه ص
بهزاد نظری - استادیار دانشکده برق و کامپیوتر، دانشگاه صنعتی اصفهان

خلاصه مقاله:
بیماری سفیدک نهان که در تمام مناطق دنیا مخصوصا در اقلیم های گرم و مرطوب و خشک بیشترین خسارات را د رمورد خیار و طالبی وارد آورده و در زمان کمتر از 24 ساعت سبب نابودی کل محصولات گلخانه می شود. علایم این بیماری در مراحل اولیه ، ظهور لکه های زرد رنگ و منقطع در روی برگ می باشد. در این مقاله روشی جهت آشکار سازی برخط بیماری سفیدک نهان بوته های خیار، ارائه شده است. هدف از انجام این پژوهش تشخیص زود هنگام این بیماری د رمراحل اولیه جهت جلوگیری از شیوع آن در گلخانه است. این امر موجب جلوگیری از کاهش عملکرد محصول و بروز ضررهای اقتصادی قابل توجه شده و همچنین باعث افزایش دقت و سرعت بازرسی و کهش هزینه نیروی انشانی می باشد.این مهم با پردازش بر خط تساوی دریافت از دور70 Canon a در نرم افزار متلب صورت می گیرد. در برنامه تهیه شده ابتدا برگ از پس زمینه جدا شده و سپس با استفاده از دو فاکتور شکل و رنگ ، لکه های بیمار تشخیص داده می شوند. د رنهایت وجود یا عدم وجود بیماری د رگلخانه به مسئول هشدار داده می شود. در این پژوهش تعداد 250 تصویر از بوته هاب خیار گلخانه ای ولقع در منطقه شهر ابریشم اصفهان تهیه و برای تشخیص بیماری سفیدک نهان خیار مورد بررسی قرار گرفت نتایج نشان داد که نرم افزار تهیه شده با درصد خطای پایین 3/2% می تواند جهت تشخیص زود هنگام این بیماری در گلخانه استفاده شود.

کلمات کلیدی:
آشکارسازی، پردازش تصویر، سفیدک نهان

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://www.civilica.com/Paper-NCAMEM07-NCAMEM07_374.html