CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

گواهی نمایه سازی مقاله آنالیز برگشتی در آزمایشSASW با استفاده از شبکه¬های عصبی مصنوعی

عنوان مقاله: آنالیز برگشتی در آزمایشSASW با استفاده از شبکه¬های عصبی مصنوعی
شناسه (COI) مقاله: NCCE02_256
منتشر شده در دومین کنگره ملی مهندسی عمران در سال ۱۳۸۴
مشخصات نویسندگان مقاله:

توحید اخلاقی - استادیار گروه مهندسی عمران دانشکده فنی دانشگاه ارومیه
پیمان اصلاح - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی عمران خاک و پی دانشکده فنی دانشگاه اروم

خلاصه مقاله:
آزمایش آنالیز طیفی امواج سطحی SASW روش صحرایی غیرمخرب برای شناسایی و تعیین پروفیل سختی لایه¬های خاک و سیستم¬های چند لایه¬ای مشابه می¬باشد. نتایج حاصل از انجام آزمایش SASW در قالب منحنی پراکندگی تجربی قابل ارائه می¬باشد. منحنی پراکندگی بدست آمده از آزمایش به وسیله روش¬های برگردان برای تعیین پروفیل خاک در محل بکار برده می¬شود.در این مقاله از مدل¬های شبکه عصبی برای تخمین و تعیین پروفیل خاک استفاده شده است. شبکه¬های عصبی چند لایه با الگوریتم یادگیری انتشار برگشتی گزینه¬های مناسبی جهت انجام فرآیند معکوس¬سازی آزمایش SASW می¬باشند. تعدادی منحنی پراکندگی تئوریکی که با استفاده از روش ماتریس سختی دینامیکی دقیق بدست آمده¬اند برای آموزش شبکه عصبی بکار برده شده¬اند. به عبارت دیگر این منحنی¬های پراکندگی به همراه پروفیل¬های خاک مربوطه به عنوان داده¬های آموزشی ورودی به شبکه در نظر گرفته شده¬اند. این داده¬های ورودی با سه الگوریتم یادگیری شامل پس¬انتشار خطای بیشترین شیب، گرادیان مزدوج و مارکوآرت- لونبرگ به شبکه آموزش داده می¬شوند. مقایسه نتایج حاصل از این مطالعات با آزمایشهای انجام یافته بوسیله روشSASW نشان می¬دهد که این شبکه¬ها جواب¬های مناسبی جهت تعیین پروفیل خاک در محل ارائه می¬دهند.

کلمات کلیدی:
آنالیز طیفی امواج سطحی ، آنالیز برگشتی ، شبکه¬های عصبی مصنوعی ، شبکه¬های انتشار برگشتی

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://www.civilica.com/Paper-NCCE02-NCCE02_256.html