کاربرد شبکه های عصبی در تعیین شدت ترکخوردگی تیرهای طرهایشکل
عنوان مقاله: کاربرد شبکه های عصبی در تعیین شدت ترکخوردگی تیرهای طرهایشکل
شناسه ملی مقاله: NCCE03_183
منتشر شده در سومین کنگره ملی مهندسی عمران در سال 1386
شناسه ملی مقاله: NCCE03_183
منتشر شده در سومین کنگره ملی مهندسی عمران در سال 1386
مشخصات نویسندگان مقاله:
ناصر خاجی - استادیار بخش عمران، دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه تربیت مدرس تهران
مهران جوهرزاده - کارشناس ارشد مهندسی عمران-زلزله دانشگاه تربیت مدرس تهران
خلاصه مقاله:
ناصر خاجی - استادیار بخش عمران، دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه تربیت مدرس تهران
مهران جوهرزاده - کارشناس ارشد مهندسی عمران-زلزله دانشگاه تربیت مدرس تهران
در این تحقیق، با بهره گیری از شبکه های عصبی مصنوعی و روش المان محدود، تیرهای طره ای شکل آسیب دیده که دارای ترک های طولی هستند، مورد بررسی و سلامت سنجی قرار گرفته اند. تغییرات ایجاد شده در فرکانس های طبیعی مودهای مختلف ارتعاشی در اثر وجود ترک، به عنوان داده های لازم در آموزش و آزمایش شبکه های عصبی مورد استفاده قرار گرفته اند. با ایجاد سناریوهای مختلف برای حالات تیرهای سالم و آسیب دیده ( با شدت های ترک خوردگی مختلف) کلاس مشخصی از شبکه های عصبی برای تعیین طول (شدت) ترک های طولی در تیرها آموزش داده شده اند. نتایج حاصل از کلاس مزبور نشان می دهند که شبکه های آموزش دیده به صورت مطلوبی طول ترک را پیش بینی می کنند.
کلمات کلیدی: سلامت سنجی سازه ها ، تیر طره ای ، شبکه عصبی مصنوعی ، روش المان محدود
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/16430/