یاسر شهبازی - دانشجوی دکتری عمران - سازه دانشکده ی عمران، دانشگاه صنعتی سهند، تبریز
اکبر دلاور - کارشناسی ارشد عمران - سازه های دریایی دانشکده ی عمران، دانشگاه صنعتی س
حمیدرضا میردامادی - استادیار دینامیک و کنترل سازه های هوشمند، دانشکده ی عمران، دانشگاه ص

در این پژوهش ابتدا به کمک روش المان محدود، مدل الکترومکانیکی یک به به کاراندازه ی محوری در تیر کامپوزیت هوشمند ارایه می شود. آنالیزهای مکانیکی، الکترومکانیکی توام برای مدل المان محدود انجام شده و سپس داده ها و پاسخ سیستم هوشمند به عنوان بخشی از ورودی ها و خروجی های لازم، برای تربیت یک شبکه ی عصبی مصنوعی از رده های BP , RBF در اختیار این شبکه ها قرار داده می شود. دلیل استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی، کاهش زمان و هزینه ی محاسباتی برای استفاده ی مکرر پر هزینه و زمان بر از مدل های پیچیده المان محدود است. نتایج بدست آمده حاکی از آن است که شبکه های عصبی ارایه شده از دقت و کارایی مطلوبی برای برآورد آنالیز الکترومکانیکی مدل المان محدود به کار اندازنده ی محوری یک تیر کامپوزیت هوشمند برخوردار است.

شبکه ی عصبی مصنوعی ، سازه های هوشمند ، خاصیت پیزوالکتریسیته ، مکانیزم به کار اندازهی محور ی ، مدل المان محدود