CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

پیشبینی رفتار کانالهای پایدار رژیمی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

عنوان مقاله: پیشبینی رفتار کانالهای پایدار رژیمی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی
شناسه ملی مقاله: NCCE04_777
منتشر شده در چهارمین کنگره ملی مهندسی عمران در سال 1387
مشخصات نویسندگان مقاله:

حسین ریاحی مدوار - دانشجوی دکتری رشته سازه های آبی دانشگاه تربیت مدرس
سیدعلی ایوب زاده - استادیار گروه سازه های آبی دانشگاه تربیت مدرس

خلاصه مقاله:
کانالهای آبرفتی دگردیس پذیر ( رژیمی ) ، بعنوان کانالهائی که شیب، عمق و عرض خود را به صورتی تغییر داده و تنظیم مینمایند که شرایط پایداری را تحت شدت جریان و رسوب مشخصی بدست آورند، معرفی میشوند . به دلیل پیچیدگی پدیده و دینامیک بودن آن، از معیارهای تجربی، نیمهتجربی و آماری که دقت مطلوبی ندارند، برای تعیین ابعاد کانالهای رژیمی استفاده میشود . به همین منظور در این مقاله بر اساس سیستم خبره شبکههای عصبی مصنوعی، متدولوژی جدیدی برای تخمین ابعاد کانالهای پایدار رژیمی ارائه شده است . مدل فوقالذکر با استفاده از دادههای صحرائی وسیعی 371) مورد ) توسعه یافته و ارزیابی شده است . همچنین با استفاده از روشهای ترسیمی و آماری نتایج مدل و قدرت پیشبینی آن با معادلات تجربی و نیمه تجربی ( تئوری حدی ) سایمونز و آلبرتسون، پارکر ، کلرهالز، بری، نیل، هی و تورن، چانگ مقایسه شده و ارجحیت آن بر روشهای تجربی سابق تائید شده است . متدولوژی مطرح شده در این مقاله رهیافت جدیدی در طراحی و برآورد دقیق ابعاد کانالهای پایدار رژیمی به شمار میآید .

کلمات کلیدی:
تعادل دینامیکی، تئوری رژیم، شبکه عصبی مصنوعی ، مقطع کانال پایدار

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/38405/