ایمان بیت اله پور چهارمحالی - دانشجوی دکتری سازه های آبی، دانشگاه تهران
سیدمحمود کاشفی پور - دانشیار دانشکده مهندسی علوم آب، دانشگاه شهید چمران اهواز
زهرا حاجی علی گل - دانشجوی کارشناسی ارشد سازه های آبی، دانشگاه شهید چمران اهواز

محاسبه دبی رسوب حمل شده توسط جریان به جهت ساماندهی مسیر رودخانه، طراحی و بهره برداری از سیستم انتقال آب بسیار مهم است به همین جهت روشهای متعددی برای محاسبه و تخمین این پدیده ارائه شده است ولی به دلیل عدم دستیابی به اطلاعات کامل و دقیق پارامترهای تاثیر گذار در فرایند رسوب و ساختار کاملا غیرخطی و تاثیر مسائل پیچیده مختلف نظیر تغییرات مکانی و زمانی نمی توان برای الگوبندی آن یک مدل جامع معرفی کرد. در سالهای اخیر از روشهای هوش مصنوعی برای مدل کردن پدیده بار معلق رسوب استفاده شده است در این مقاله مدلی براساس قواعد روش شبکه مصنوعی و دیگر روابط تجربی موجود برای تخمین بار معلق رسوب استفاده شده و تاثیرگذاری پارامترهای متفاوت بررسی گردیده است در نهایت روشهای مذکور را در مطالعه موردی رودخانه کارون مورد مقایسه قرا رداده و بهترین مدل برای آنالیز انتخاب شده است.

دبی رسوب، منابع آب، شبکه عصبی مصنوعی، رودخانه کارون