CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

گواهی نمایه سازی مقاله پیش بینی نشست شمع ها تحت اثر بار محوری به کمک شبکه های عصبی مصنوعی و بر اساس نتایج حاصل از آزمایش CPT

عنوان مقاله: پیش بینی نشست شمع ها تحت اثر بار محوری به کمک شبکه های عصبی مصنوعی و بر اساس نتایج حاصل از آزمایش CPT
شناسه (COI) مقاله: NCCE05_250
منتشر شده در پنجمین کنگره ملی مهندسی عمران در سال ۱۳۸۹
مشخصات نویسندگان مقاله:

فریدون پویانژاد - استادیار گروه عمران دانشکده مهندسی دانشگاه فردوسی مشهد
محمدرضا کاخی - دانشیار گروه عمران دانشکده مهندسی دانشگاه فردوسی مشهد

خلاصه مقاله:
در سال های اخیر شبک ههای عصبی مصنوعی (ANNs) در بسیاری از زمین ههای مهندسی شامل مهندسی ژئوتکنیک ب هطور موفقیت آمیزی مورد استفاده قرار گرفته است. در رابطه با طراحی شمع ها در مهندسی ژئوتکنیک محاسبه دقیق نشست شمع بسیار حائز اهمیت است، زیرا افزایش بیش از حد نشست شمع ها سرویس دهی سازه های متصل به آن ها را دچار مخاطره می نماید. در این مقاله یک مدل شبکه عصبی ANN جهت پیش بینی نشست شمع ها بر مبنای نتایج حاصل از آزمایش CPT ارائه می شود. مدل ارائه شده با نتایج حاصل از روش های تئوری مقایسه و مشخص می شود که شبکه های عصبی مصنوعی در پیش بینی نشست شمع ها نیز قابلیت خوبی دارند

کلمات کلیدی:
نشست شمع، آزمایش CPT ، آزمایش بار گذاری شمع، شبکه عصبی

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://www.civilica.com/Paper-NCCE05-NCCE05_250.html