CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

گواهی نمایه سازی مقاله پیش بینی نشست شمع ها تحت اثر بار محوری به کمک شبکه های عصبی مصنوعی و بر اساس نتایج حاصل از آزمایش SPT

عنوان مقاله: پیش بینی نشست شمع ها تحت اثر بار محوری به کمک شبکه های عصبی مصنوعی و بر اساس نتایج حاصل از آزمایش SPT
شناسه (COI) مقاله: NCCE05_255
منتشر شده در پنجمین کنگره ملی مهندسی عمران در سال ۱۳۸۹
مشخصات نویسندگان مقاله:

فریدون پویانژاد - استادیار گروه عمران دانشکده مهندسی دانشگاه فردوسی مشهد
محمدرضا کاخی - دانشیار گروه عمران دانشکده مهندسی دانشگاه فردوسی مشهد

خلاصه مقاله:
نشست فنداسیون های عمیق (شمع ها) در اثر کاهش حجم لایه های زیرین خاک، ناشی از افزایش تنش ایجاد می شود.نشست های آنی فنداسیو نها که بلافاصله پس از اعمال بار ایجاد می شوند باعث ایجاد تغییر شکلهای سریع در سازه متصل به آن ها شده و در نهایت ممکن است باعث انهدام سازه شوند، لذا علاوه بر محاسبه ظرفیت باربری شمعها پیش بینی نشست شمع ها نیز عامل مؤثر در طراحی خواهد بود. اغلب روش های موجود برای محاسبه نشست شمع ها با یکسان نمودن فرضیاتی که در نشست مؤثر م یباشند مسئله را ساده تر کرد هاند. بنابراین در روش های متفاوت پیش بینینشست، سازگاری وجود ندارد. در نتیجه روش های دیگری مورد نیاز بوده که بتواند به محدودی تهای روش های موجود غلبه نموده و دقت کافی رادر پیش بینی نشست دارا باشد. در این مقاله یک روش برای پی شبینی دقیق تر نشست شمع ها که فقط براساس داده ها استوار است، ارائه شده است. روشی که به طور موفقیت آمیز در مسایل ژئوتکنیک مورد استفاده قرار گرفته و به شبکه های عصبی مصنوعی (ANNs) معروف است مدل ارائه شده براساس داده های حاصل از آزمایش SPT آموزش داده می شود.

کلمات کلیدی:
نشست شمع، آزمایش SPT ، آزمایش بار گذاری شمع، شبکه عصبی

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://www.civilica.com/Paper-NCCE05-NCCE05_255.html