حسام ورعی - کارشناسی ارشد سازه، دانشکده عمران دانشگاه یزد
بهروز احمدی ندوشن - استادیار دانشکده عمران دانشگاه یزد

این مقاله به بهینه سازی و آنالیز حساسیت دیوارهای حائل بتنی طره ای می پردازد. به منظور بهینه سازی از الگوریتم گروه ذرات PSO یکی از جدیدترین الگوریتم های هوشمند بهینه سازی استفاده شده است PSO یک الگوریتم بهینه سازی بر اساس هوش جمعی است و با الهام از حرکت دسته جمعی پرندگان به یافتن پاسخ بهینه میپردازد. در این مقاله به منظور مدل سازی از آخرین ویرایش آئین نامه بتن آمریکا (ACI-318-08) استفاده شده و فرایند بهینه سازی وزن و هزینه دیوار به طور مجزا و با توجه به ارضای قیود طراحی انجام گرفته است. پارامترهای طراحی مورد مطالعه در این پژوهش محدوده وسیعی از پارامترهای وابسته به بارگذاری، هندسه، خصوصیات خاک، شرایط آئی ننامه ای و غیره را شامل م یشوند. حساسیت پاسخ های بهینه به تغییر هر یک از این پارامترها، یکی از مباحث مهم در طراحی کاربردی است. در این مقاله با استفاده از آنالیز حساسیت، تاثیر تغییر پارامترهای مهم طراحی در پاسخ بهینه هر یک از توابع وزن و هزینه مورد بحث وبررسی قرار می گیرد

دیوار حائل بتنی، بهینه‌سازی، تابع جریمه، الگوریتم گروه ذرات، آنالیز حساسیت