CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

گواهی نمایه سازی مقاله استفاده از سیستم فازی- عصبی تطبیقی در مدلسازی بارش- رواناب

عنوان مقاله: استفاده از سیستم فازی- عصبی تطبیقی در مدلسازی بارش- رواناب
شناسه (COI) مقاله: NCCE05_377
منتشر شده در پنجمین کنگره ملی مهندسی عمران در سال ۱۳۸۹
مشخصات نویسندگان مقاله:

وحید نورانی - استادیار دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه تبریز
لیلا ملکانی - کارشناس ارشد عمران - آب

خلاصه مقاله:
پیش بینی رواناب نقش بسزایی در فایق آمدن بر مشکلات سیلاب دارد. پیچیدگی سیستم های طبیعی نظیر فرایندهای هیدرولوژیکی استفاده از مدلهای فیزیکی را مشکل می نماید. دراین تحقیق سه مدل ANFIS,FIS,ANN جهت پیش بینی رواناب ماهانه و روزانه حوضه لیقوان چای ارائه گردیده است درنهایت با نتایج به دست آمده از روشهای رگرسیون و سری زمانی مقایسه شده است. چون پارامترهای بارش و رواناب بکار رفته در مدلسازی معروض به خطا و دارای عدم قطعیت می باشند بنابراین فازی ابزار مناسبی جهت مدلسازی این سیستم ها است و از سایر مدلها دقیق تر بوده و بیشترین مقدار نش - ساتکلیف و کمترین خطا را داشته است.

کلمات کلیدی:
مدلسازی بارش-رواناب، ANN، FIS، ANFIS

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://www.civilica.com/Paper-NCCE05-NCCE05_377.html