CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

گواهی نمایه سازی مقاله استفاده از شبکه عصبی در آنالیز گودبرداری

عنوان مقاله: استفاده از شبکه عصبی در آنالیز گودبرداری
شناسه (COI) مقاله: NCCE06_0136
منتشر شده در ششمین کنگره ملی مهندسی عمران در سال ۱۳۹۰
مشخصات نویسندگان مقاله:

هادی مومنی - دانشجوی کارشناسی ارشد ژئوتکنیک
شهاب الدین یثربی - دانشیار ژئوتکنیک دانشگاه تربیت مدرس
محمد امامی - دانشجوی دکتری ژئوتکنیک

خلاصه مقاله:
امروزه روشهای متفاوتی در اجرای گودبرداری های عمیق و نیمه عمیق مرسوم می باشد که یکی ازمناسبترین روشهای گودبرداری استفاده از سیستم میخکوبی است دراین تحقیق سعی بر ایجاد شبکه عصبی Artificial neural networks ANNs است که با استفاده از مشخصات اولیه ترانشه های قائم خاکی در آبرفت تهران و مقدار تراکم نیل در سطح دیواره ضریب اطمینان پایداری دیواره محاسبه گردد. از جمله مزایای ایجاد چنین شبکه ای صرفه جویی در زمان طراحی و محاسبه ضریب اطمینان دیواره و مستقل بودن این ضریب اطمینان از برخی فرضیات ساده کننده و مدل رفتاری خاک می باشد.

کلمات کلیدی:
نیل، شبکه عصبی مصنوعی، ضریب اطمینان سیستم میخکوبی، پایداری دیواره گودبرداری

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://www.civilica.com/Paper-NCCE06-NCCE06_0136.html