CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

گواهی نمایه سازی مقاله پیش بینی پارامترهای جهش هیدرولیکی واگرا در شیب کف معکوس با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

عنوان مقاله: پیش بینی پارامترهای جهش هیدرولیکی واگرا در شیب کف معکوس با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
شناسه (COI) مقاله: NCCE06_0243
منتشر شده در ششمین کنگره ملی مهندسی عمران در سال ۱۳۹۰
مشخصات نویسندگان مقاله:

مهدی اسمعیلی ورکی - استادیار گروه مهندسی آب دانشگاه گیلان (مولف مسئول)
امیر کاسی کوزانی - دانشجوی کارشناسی ارشد سازه های آبی
جواد فرهودی - استاد گروه آبیاری و آبادانی دانشگاه تهران

خلاصه مقاله:
در این تحقیق یک رهیافت شبکه عصبی مصنوعی ANN)با ساختار پرسپترون چند لایه برای پیش بینی نسبت عمق ثانویه و طول نسبی جهش هیدرولیکی واگرا در مقطع مستطیلی با شیب کف معکوس که به جهت عدم امکان رابطه تئوری صریح برای برآورد پارامترهای جهش، ازحالت های خاص و پیچیده جهش هیدرولیکی می باشند، بکار گرفته شده است. برای این منظور آزمایش هایی بر روی مدل آزمایشگاهی حوضچه آرامش و در دامن های از زوایای واگرایی (صفر ،3و5و7و10 و شیبهای معکوس کف صفر، 2/3، 4/1 و 5/6 و 8انجام پذیرفته و پارامترهای اصلی جهش شامل عمق ثانویه، طول جهش و افت نسبی انرژی اندازه گیری گردیدند. در مجموع تعداد 152 سری داده آزمایشگاهی شامل عمق ثانویه وطول جهش در گستره زوایای واگرایی و شیب های کف برای آموزش و صحت یابی شبکه عصبی مورد استفاده قرار گرفت. در توسعه مدلANN ده ساختار پرسپترون چندلایه، با تعداد لایه های پنهان و نرون های مختلف، مورد ارزیابی قرار گرفتند

کلمات کلیدی:
جهش هیدرولیکی واگرا، حوضچه آرامش، شیب کف معکوس، پارامترهای جهش، شبکه عصبی مصنوعی

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://www.civilica.com/Paper-NCCE06-NCCE06_0243.html