CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

پیش بینی بلند مدت رواناب ورودی به مخزن سد زاینده رود با استفاده از سیگنالهای بزرگ مقیاس اقلیمی و روش های محاسباتی هوشمند

عنوان مقاله: پیش بینی بلند مدت رواناب ورودی به مخزن سد زاینده رود با استفاده از سیگنالهای بزرگ مقیاس اقلیمی و روش های محاسباتی هوشمند
شناسه ملی مقاله: NCCE06_0457
منتشر شده در ششمین کنگره ملی مهندسی عمران در سال 1390
مشخصات نویسندگان مقاله:

محمد کیانی فلاورجانی - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی عمران آب
آزاده احمدی - استادیار دانشکده مهندسی عمران دانشگاه صنعتی اصفهان
منصور گنجی - کارشناس ارشد مهندسی عمران آب

خلاصه مقاله:
افزایش نیازهای آبی ارزش اقتصادی حاصل از بهره برداری بهینه از سیستم های منابع آب و کمبود یا ا فت کیفی منابع اب در دسترس باعث شده است که بهره برداری بهینه از مخازن سدها به عنوان یکی از مسائل مهم در تحلیل سیستم های منابع آب مورد توجه قرارگیرد روشهای مختلف بهینه سازی بمنظور تعیین سیاستهای بهره برداری منابع آب توسعه زیادی یافته است برای بهره برداری بهنگام از سیستم های منابع آب پیش بینی بارش و رواناب در چند ماه آینده و یا فصل ها می تواند لازم و بسیار موثر باشد روشهای مختلفی به منظور پیش بینی رواناب تاکنون مورد استفاده قرارگرفته است این روشها به دنبال روشهای دیگر یا از روشهای آماری استفاده کرده و یا از روشهایی که براساس مدلهای مفهومی هواشناسی پایه ریزی شده اند مورد استفاده قرارگرفته است در سالهای اخیر تلاشهای بسیاری به منظرو توسعه پیش بینی های کوتاه مدت به بلندمدت در حوزه رودخانههای بزرگ درنقاط مختلف جهان انجام شده است.

کلمات کلیدی:
پیش بینی بلند مدت، سیگنالهای بزرگ مقیاس اقلیمی، ماشین های بردار پشتیبان (SVM)

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/120651/