CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

گواهی نمایه سازی مقاله مقایسه عملکرد روش‌های شبکه عصبی مصنوعی و سیستم استنتاج تطبیقی فازی-عصبی در تخمین حداکثر عمق آب‌شستگی پایه پل

عنوان مقاله: مقایسه عملکرد روش‌های شبکه عصبی مصنوعی و سیستم استنتاج تطبیقی فازی-عصبی در تخمین حداکثر عمق آب‌شستگی پایه پل
شناسه (COI) مقاله: NCCE06_0735
منتشر شده در ششمین کنگره ملی مهندسی عمران در سال ۱۳۹۰
مشخصات نویسندگان مقاله:

محمدمهدی هوشمند - دانشجوی کارشناسی ارشد سازه های هیدرولیکی
محمد گیوه چی - استادیار گروه مهندسی عمران دانشگاه سیستان و بلوچستان
امیراحمد دهقانی - استادیار گروه مهندسی عمران دانشگاه سیستان و بلوچستان
غلامرضا عزیزیان - استادیار گروه مهندسی آب دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان

خلاصه مقاله:
اهمیت و مطالعه شناخت آبشستگی به علت خسارات احتمالی در هنگام سیلاب غیرقابل چشم پوشی است متداولترین روش جهت تخمین حداکثر عمق آبشستگی پایه پل استفاده از مدلهای آزمایشگاهی و یا برداشت صحرایی می باشد امروزه استفاده از روشهایی ارزان و دقیق جهت تخمین پارامترهایی فوق مورد توجه بسیاری از محققین واقع شده است که دراین میان هوش مصنوعی از جایگاه ویژه ای برخوردار است در این تحقیق با مقایسه نتایج بدست آمده از روشهای شبکه عصبی مصنوعی و سیستم استنتاج فازی - عصبی با مدلهای آزمایشگاهی قابلیت های این روش ها را مورد ارزیابی قرارگرفته است بدین منظور براساس نتایج بدست آمده از این روشها و مقایسه با مدل آزمایشگاهی بهترین نتایج در مرحله ی ارزیابی مربوط به مدلهای شبکه عصبی می باشد.

کلمات کلیدی:
حداکثر عمق آبشستگی، روشهای هوش مصنوعی، مدل آزمایشگاهی

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://www.civilica.com/Paper-NCCE06-NCCE06_0735.html