CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

گواهی نمایه سازی مقاله مقایسه مدلهای کلاسیک سری زمانی و هوش مصنوعی در تعیین سطح تراز آب زیرزمینی

عنوان مقاله: مقایسه مدلهای کلاسیک سری زمانی و هوش مصنوعی در تعیین سطح تراز آب زیرزمینی
شناسه (COI) مقاله: NCCE06_0809
منتشر شده در ششمین کنگره ملی مهندسی عمران در سال ۱۳۹۰
مشخصات نویسندگان مقاله:

زهرا قدم پور - عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد استهبان
مهشید شقاقیان - استاد دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات فارس

خلاصه مقاله:
تعیین مدل بهینه جهت پیش بینی تراز آب زیر زمینی یکی از مسائل بحث برانگیزی است که محققین مختلف با آن مواجه می باشند. در این تحقیق از دو روش هوش مصنوعی وآنالیزکلاسیک سری های زمانی برای تعیین تراز آب زیر زمینی در منطقهUnion County در ایالت نیوجرسی آمریکا استفاده شده است. در پیش بینی براساس روش شبکه عصبی، دوره تاثیر 80 روزه به عنوان دوره برتر با استفاده از سعی وخطا و معماری شبکه به صورت روش پیشخور پس انتشاری با تعداد 20 نورون مخفی می باشد. در روش آنالیز سری زمانی با استفاده از مشاهدات و از بین مدل های کلاسیک ، مدلARMA مدل مناسب جهت برازش بر مبنای پیش بینی ها با سطح اعتماد 95 % انتخاب گردید.

کلمات کلیدی:
مدل ARIMA،شبکه عصبی،پیش بینی تراز آب زیر زمینی، آنالیزکلاسیک سری زمانی

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://www.civilica.com/Paper-NCCE06-NCCE06_0809.html