CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

گواهی نمایه سازی مقاله سیستم استنتاج تطبیقی عصبی-فازی با استفاده از خوشه بندی فازی در پیش بینی رواناب

عنوان مقاله: سیستم استنتاج تطبیقی عصبی-فازی با استفاده از خوشه بندی فازی در پیش بینی رواناب
شناسه (COI) مقاله: NCCE06_0885
منتشر شده در ششمین کنگره ملی مهندسی عمران در سال ۱۳۹۰
مشخصات نویسندگان مقاله:

محمد نظیف کار - دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی اصفهان
کیوان اصغری - استادیار، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی اصفهان

خلاصه مقاله:
پیش بینی دقیق رواناب نقش بسزایی در فایق آمدن برمشکلات سیلاب دارد پیچیدگی سیستمهای طبیعی نظیر فرایندهای هیدرولوژیکی استفادها ز مدلهای فیزیکی را با مشکل روبرو می سازد در مدلسازی بارش - رواناب چون پارامترهای بکاررفته معروض به خطا و دارای عدم قطعیت می باشند بنابراین فازی ابزار مناسبی جهت مدلسازی این سیستم ها می باشد و جهت آموزش بهتر مدل سیستم استنتاج تطبیقی عصبی فازی ANFIS استفاده شده است که از سایر مدلها دقیق تر بوده و کمترین خطا را دارددراین تحقیق با استفاده از مدلهای ANFIS و شبکه عصبی جهت مقایسه پیش بینی رواناب ماهانه حوضه کارده ارائه گردیده است به جهت تعداد زیاد پارامترهای موثر در فرایند رواناب استفاده از خوشه بندی FUZZY CLUSTERING شامل SUBCLUSTو FCM جهت پیش پردازش داده ها در سیستم ANFIS بهترین نتایج را ارائه داده است.

کلمات کلیدی:
مدلسازی بارش رواناب، ANFIS، خوشه بندی فازی، FCM، SUBCLUST

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://www.civilica.com/Paper-NCCE06-NCCE06_0885.html