CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

گواهی نمایه سازی مقاله مقایسه دو الگوی عددی تفاضل محدود و شبکه عصبی مصنوعی در پیشبینی روند حرکت موج سیلاب در اثر ضریب زبری، شیب بستر و عرض رودخانه

عنوان مقاله: مقایسه دو الگوی عددی تفاضل محدود و شبکه عصبی مصنوعی در پیشبینی روند حرکت موج سیلاب در اثر ضریب زبری، شیب بستر و عرض رودخانه
شناسه (COI) مقاله: NCCE06_0947
منتشر شده در ششمین کنگره ملی مهندسی عمران در سال ۱۳۹۰
مشخصات نویسندگان مقاله:

علیرضا احمدی - دانشیار، دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی کرمان
حامد قاسمی - دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه شهرکرد
احمد قاسمی - دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه شیراز

خلاصه مقاله:
معادلات حاکم بر جریانهای غیردائمی، معادله پیوستگی و ممنتوم میباشند که به دلیل نبود راهحلهای تحلیلی در اکثر موارد، باید از روشهای عددی استفاده کرد. در این مقاله ابتدا شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون چندلایه MLP) معرفی شده است. سپس معادلات دینامیکی حرکت موج سیلاب رودخانه فرضی توسط دو الگوی تفاضل محدود حل شده و تأثیر پارامترهای مختلف بر هیدروگراف سیل در دو مقطع از رودخانه مورد بررسی قرار گرفته است. همزمان با حل این معالات، حرکت موج سیلاب با شبکهMLP مدلسازی و با نتایج قبلی مقایسه شده که توانایی بسیار خوب شبکه عصبی در پیشبینی نتایج مشهود است

کلمات کلیدی:
تفاضل محدود، شبکه عصبی مصنوعی، پرسپترون چند لایه، معادله سنت ونانت، موج سیلاب

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://www.civilica.com/Paper-NCCE06-NCCE06_0947.html