CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

بررسی تأثیر پارامترهای فاضلاب ورودی بر دقت پیش بینی TSS پساب خروجی با استفاده ازتحلیل حساسیت مبتنی بر شبکه های عصبی مصنوعی

عنوان مقاله: بررسی تأثیر پارامترهای فاضلاب ورودی بر دقت پیش بینی TSS پساب خروجی با استفاده ازتحلیل حساسیت مبتنی بر شبکه های عصبی مصنوعی
شناسه ملی مقاله: NCCE07_0788
منتشر شده در هفتمین کنگره ملی مهندسی عمران در سال 1392
مشخصات نویسندگان مقاله:

علیرضا مهدی پورطرقبه - دانشجوی کارشناسی ارشدمهندسی عمران محیط زیست
محمد شکوهیان - استادیاردانشگاه فردوسی مشهد

خلاصه مقاله:
این مقاله یک رویکردجدید برپایه یک مدل شبکه عصبی مصنوعی که به منظور پیش بینی کیفیت پساب یک تصفیه خانه فاضلاب صنعتی طراحی شده است را ارایه میدهد ساختاربهینه ازیک مدل شبکه عصبی مصنوعی به منظور ارزیابی عملکردتصفیه خانه فاضلاب صنعتی توسعهداده شده است برای این منظور ازشبکه عصبی پرسپترون چندلایه که ازپرکاربردترین شبکه های عصبی مصنوعی درمسائل زیست محیطی می باشد استفاده گردیده است ورودیه ای شبکه عصبی مصنوعی شامل هشت پارامتر کلیدی تصفیه فاضلاب می باشد که درمجموع نتایج تعداد 350 ازمایش برای اموزش و سپس صحت سنجی مدل مورداستفاده قرارگرفته است برای تعیین چگونگی و مقدارتاثیر ورودی ها برخروجی مدل تحلیل حساسیت روی آنها انجام شده است نتایج برگرفته ازروش تحلیل حساسیت نشان دهنده میزان تاثیر هرکدام ازپارامترها بررویراندمان تصفیه می باشد طبق این نتایج ph و دما تاثیرگذارترین عوامل برروی دقت پیش بینی TSS پساب خروجی می باشند.

کلمات کلیدی:
شبکه عصبی مصنوعی، تحلیل حساسیت، پرسپترون چندلایه، تصفیه فاضلاب، TSS

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/216781/