علی کاوه - استاد ممتاز دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه علم و صنعت ایران
آرمین دادرس اسلاملو - دانشجوی دکتری مهندسی عمران-زلزله، دانشگاه علم و صنعت ایران
فرناز برزین پور - دانشیار دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه علم و صنعت ایران

پایش سلامت سازه ها در تعمیر و نگهداری ساختمان ها نقش اساسی دارد. شناسایی آسیب غیر مخرب بر اساس ارتعاش، روشی مقرون به صرفه در تعیین خرابی سازه ها است. در این مقاله روش شناسایی آسیب براساس بروزرسانی مدل اجزاء محدود بررسی شده است. از سه الگوریتم فراابتکاری تصادم اجسام، گرگ خاکستری و الگوریتم جدید شبکه عصبی برای بروزرسانی مدل و تطبیق فرکانس ها و شکل های مودی استفاده شده است. دو مدل اجزاء محدود، شامل سازه خرپایی و تیر برای بررسی عملکرد این الگوریتم ها مطالعه شده اند. برای تطابق مدل ها با حالت واقعی از 5 فرکانس و شکل مودی اول سازه ها استفاده شده است. همچنین علاوه بر حالت بدون نوفه، حالت نوفه دار نیز بحث و بررسی شده است. جهت اعتماد پذیری داده ها هر حالت 30 بار توسط هر الگوریتم اجرا و با بررسی شاخص ها و آزمون های آماری نتیجه گیری به عمل آمده است. نتایج نشان دهنده عملکرد خوب الگوریتم شبکه عصبی و گرگ خاکستری می باشد.

تشخیص آسیب در سازه ها، پایش سلامت سازه ها، الگوریتم شبکه عصبی، روش بروزرسانی مودال