شهریار افندی زاده - دانشیار رشته برنامه ریزی حمل و نقل، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه علم و صنعت ایران
حمید بیگدلی راد - دانشجوی دکتری رشته برنامه ریزی حمل و نقل، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه علم و صنعت ایران
حمید شاکر - دانشجوی دکتری رشته راه و ترابری، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه علم و صنعت ایران

در این مطالعه با توجه به نتایج پرسشنامه ها و مشاهدات میدانی به بررسی ویژگی های افراد پار ک کننده غیر مجاز در یکی از خیابان های منطقه تجاری شهر قزوین پرداخته شد همچنین هزینه های ناشی از پارک های غیر مجاز محاسبه شد و به منظور درونی کردن هزینه های خارجی تولید شده توسط پارک های غیر مجاز ، هزینه عمومی کل می بایست کلیه هزینه های خارجی را پوشش دهد. به این منظور راه حل پیشنهادی آن است که از یک سو، هزینه عمومی به منظور کاهش تقاضای پارک های غیر مجاز افزایش یابد و از سوی دیگر، تعداد گشت های پلیس زیاد شود که موجب درک مناسب رانندگان از پارک های غیر مجاز می شود و متعاقبا موجب تغییر در رفتار آنان می شود. نتایج محاسبات تحلیل حساسیت نشان داد که بطور متوسط، 1 درصد تغییر در تعداد پارک های غیر مجاز، حدود 3٫ 12٪ تغییر مثبت در هزینه های خارجی بوجود می آورد. همچنین به مدلسازی هزینه های خارجی پارک های غیر مجاز پرداخته شد که نتایج نشان داد که مدل های خطی و درجه دو و نمایی به علت مقادیر کم ضریب همبستگی دارای اعتبار کم می باشند اما مدل های شبکه عصبی و ژنتیک نتایج به مراتب بهتری ارائه دادند که تقریبا مشابه یکدیگر بودند اما شبکه عصبی در زمان کم نتایج بهتری را ارائه کرد که البته در زمان بیشتر ، الگوریتم ژنتیک نتیجه بهتری در بر داشت.

پارکینگ غیرمجاز، مدلسازی، شبکه عصبی، هزینه های خارجی