CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

تشخیص جنسیت افراد ایرانی از روی عکس پرسنلی با استفاده از پیکسل های سیاه رنگ تصویر

عنوان مقاله: تشخیص جنسیت افراد ایرانی از روی عکس پرسنلی با استفاده از پیکسل های سیاه رنگ تصویر
شناسه ملی مقاله: NCCSE01_133
منتشر شده در همایش ملی علوم و مهندسی کامپیوتر در سال 1391
مشخصات نویسندگان مقاله:

سیده پریسا موسوی - دانشگاه علوم و تحقیقات اصفهان، دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار
محمدرضا سلطان آقایی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد خوراسگان استادیار و عضو هیات علمی گروه کامپیوتر

خلاصه مقاله:
در این مقاله، روشی جدید برای تشخیص جنسیت پرسنل سازمانها و ادرات دولتی و غیردولتی با استفاده از پردازش تصویر پرسنلی افراد پیشنهاد شده است. برای تشخیص چهره روش های متفاوتی ارائه شده است اما چون هدف از این مطالعه، تشخیص جنسیت افراد، با استفاده از چهره ی افراد است، تشخیص چهره با استفاده از روش تشخیص پوست مورد بررسی قرار می گیرد. دو روش برای تشخیص جنسیت افراد از روی تصویر پرسنلی، پیشنهاد می شود. این دو روش به نامهای روش پیکسل های سیاه رنگ و روش ناحیه گردن و گوش نامگذاری می شود. روش های پیشنهادی روی یک پایگاه داده که شامل 45 تصویر پرسنلی ایرانیان، اعم از تصاویر آقایان و خانم ها (با پوشش اسلامی) با فرمت jpg و با ابعاد 3/5x3/5 و روزولوشن 72 نقطه در اینچ است مورد آزمایش قرار گرفت. نتایج حاصل از پیاده سازی روشهای پیشنهادی نشان داد که استفاده از روش ناحیه گردن و گوش نتیجه مطلوبی نداشت ولی روش پیکسل های سیاه رنگ برای پایگاه داده ی استفاده شده در این پژوهش تنها 2 درصد خطا داشت که نتیجه ی مطلوبی محسوب می شود. این روش علاوه بر بهینه بودن، روشی ساده، سریع، کم هزینه و کاربردی محسوب می شود.

کلمات کلیدی:
پردازش تصویر، ماشین بردار پشتیبان (SVM)، هیستوگرام، تشخیص پوست، تشخیص جنسیت، رنگ پوست

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/228385/