CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

گواهی نمایه سازی مقاله استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی برای پیش بینی کوتاه مدت سرعت باد در نیروگاه های بادی

عنوان مقاله: استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی برای پیش بینی کوتاه مدت سرعت باد در نیروگاه های بادی
شناسه (COI) مقاله: NCEEE01_036
منتشر شده در کنفرانس سراسری الکترونیکی محیط زیست و انرژی ایران در سال ۱۳۹۳
مشخصات نویسندگان مقاله:

نوید گرامی پور - دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات گیلان
سوگند حیدری - دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات گیلان
صادق ربیعی لاکمه سری - دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات گیلان

خلاصه مقاله:
امروزه استفاده از انرژی های تجدیدپذیر جهت تولید انرژی الکتریکی افزایش یافته است. انرژی باد یکی از انرژی های تجدیدپذیر است که در جوامع صنعتی توجه ویژه ای را به خود مبذول داشته است. پیش بینی صحیح سرعت باد برای کنترل عکس العمل های مناسب در توربین های بادی به منظور جلوگیری از شوک های ناگهانی و بهره گیری بیشینه از ظرفیت توربین های بادی، امری است که باعث شده تا توجه به الگوریتم های پیش بینی سرعت باد از اهمیت زیادی برخوردار شوند. در این مقاله پیش بینی شبکه های عصبی مصنوعی برای پیش بینی کوتاه مدت سرعت باد استفاده شده است. برای بررسی دقت پیش بینی انجام شده از چهار معیار خطای بیشینه ی خطای پیش بینی، درصد بیشینه ی خطای پیش بینی، میانگین درصد خطای مطلق و میانگین مربعات خطا استفاده شده است. شبکه ی عصبی آموزش یافته در این مقاله دارای 2 لایه با تعداد نورون های 5 و یک می باشد. لازم به ذکر است که نتایج بر اساس داده های واقعی سرعت باد یک منطقه از کوئینزلند در استرالیا بررسی شده است.

کلمات کلیدی:
پیش بینی سرعت باد، نیروگاه بادی، پیش بینی کوتاه مدت، پیش بینی شبکه های عصبی مصنوعی

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://www.civilica.com/Paper-NCEEE01-NCEEE01_036.html