CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

گواهی نمایه سازی مقاله مقایسه ابزارهای اخذ داده و توسعه نرم افزار با استفاده از حسگر kinect

عنوان مقاله: مقایسه ابزارهای اخذ داده و توسعه نرم افزار با استفاده از حسگر kinect
شناسه (COI) مقاله: NCEGIT01_047
منتشر شده در اولین کنفرانس ملی مهندسی فناوری اطلاعات مکانی در سال ۱۳۹۴
مشخصات نویسندگان مقاله:

امیدرضا عباسی - دانشجوی کارشناسی ارشد سیستم اطلاعات مکانی دانشکده مهندسی نقشه برداری دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
ابوالقاسم صادقی نیارکی - عضو هیات علمی و استادیار گروه سیستم اطلاعات مکانی قطب علمی فناوری اطلاعات مکانی دانشکده مهندسی نقشه برداری ژئوماتیک دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
سینا ابوالحسنی - دانشجوی کارشناسی ارشد سیستم اطلاعات مکانی دانشکده مهندسی نقشه برداری دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی

خلاصه مقاله:
پیشرفت های اخیر در زمینه حسگرهای عمق فرصت های بسیاری را برای محاسبات چند بعدی فراهم کرده است امروزه وسیله های ورودی حسگر حرکتی نظیر کینکت و Wii Remote که اساسا برای کنترل بازی ها به وجود آمده اند به ابزاری قوی جهت استفاده در تحقیقات علمی تبدیل شده اند در این میان کینکت ساخته ی شرکت مایکروسافت به دلیل قیمت پایین دسترسی وسیع استفاده آسان و کیفیت مناسب توانسته است توجه ویژه محققان را به خود جلب کند از این حسگر تا به حال در حوزه های مختلفی از جمله گرافیک کامپیوتری پردازش تصویر ماشین بینایی و نمایش و واسط های کاربری استفاده شده است هم چنین جامعه ژئوماتیک نیز توجه ویژه ای به استفاده از این وسیله در تحقیقات خود نشان داده است با وجود استفاده های فراوان از کینکت بر روی سکوهای مختلف هنوز کاربران هنگام انتخاب ابزار مناسب خود جهت برقراری ارتباط با آن دچار سردرگمی هستند و گاهی این مرحله نیازمند زمان زیادی است علاوه بر این قابلیت های ابزارهای مختلف متفاوت است از این رو انتخاب ابزار مناسب یکی از مهم ترین مراحل در اخذ و پردازش داده و توسعه نرم افزارهای مبتنی بر کینکت به شمار می رود در این مقاله مهم ترین کتابخانه ها و چارچوب های لازم جهت استفاده از کینکت در تحقیقات معرفی شده است هم چنین مزایا و کاستی های هر یک از دو جنبه قابلیت ها و مسائل فنی بررسی و با یکدیگر مقایسه می شود در میان 80 مقاله علمی مطالعه شده ابزارهای OpenNIوKinect SDK به ترتیب با 40 و 31 درصد بیشترین میزان استفاده در تحقیقات علمی را به خود اختصاص داده اند علاوه بر این تحقیق نشان می دهد که برخی از ابزارها قابلیت های بسیار کمی فراهم می کنند و ممکن است برای برخی کاربردها مناسب نباشند

کلمات کلیدی:
کینکت، OpenKinect،OpenNI،Kinect for Windows SDK،حسگر عمق

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://www.civilica.com/Paper-NCEGIT01-NCEGIT01_047.html