CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

گواهی نمایه سازی مقاله فشرده سازی تصاویر سنجش از دوری بر مبنای تبدیل کرولت و الگوریتم Set Partitioning in Hierarchical Trees (SPIHT)

عنوان مقاله: فشرده سازی تصاویر سنجش از دوری بر مبنای تبدیل کرولت و الگوریتم Set Partitioning in Hierarchical Trees (SPIHT)
شناسه (COI) مقاله: NCEGIT01_115
منتشر شده در اولین کنفرانس ملی مهندسی فناوری اطلاعات مکانی در سال ۱۳۹۴
مشخصات نویسندگان مقاله:

فاطمه ذاکری - دانشجوی دکتری مهندسی سنجش از دور دانشگاه تهران
محمدرضا سراجیان - دانشیار گروه سنجش از دور دانشگاه تهران

خلاصه مقاله:
هدف فشرده سازی تصاویر از گذشته تاکنون کاهش حجم تصویر برای ذخیره سازی و یا ارسال تصاویر با حفظ کیفیت قابل قبول است در این مقاله سعی بر ارائه راه کاری جدید برای فشرده سازی تصاویر سنجش از دوری با تاکید بر حفظ اطلاعات داریم روش پیشنهادی برمبنای تبدیل کرولت و شناخت ضرایب از نظر اطلاعاتی و حذف برخی از ضرایب حاوی اطلاعات کم و در نهایت استفاده از الگوریتم Set Partitioning in Hierarchical Trees SPIHT برای رمز گذاری ضرایب کرولت است تبدیل کرولت به دلیل تنگ بودن و توانایی حفظ لبه ها پتانسیل ویژه ای در فشرده سازی تصاویر دارد نتایج حاکی از آن است که روش پیشنهادی در قیاس با روش های دیگر فشرده سازی بر اساس تبدیل موجک با وجود درصد فشرده سازی بالاتر در حفظ لبه ها و اطلاعات تصویر بسیار بهتر عمل کرده است

کلمات کلیدی:
فشرده سازی،تبدیل کرولت،الگوریتم SPIHT

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://www.civilica.com/Paper-NCEGIT01-NCEGIT01_115.html