CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

گواهی نمایه سازی مقاله استفاده از ویژگی های طیفی و مکانی در شناسایی تغییرات مناطق شهری مبتنی بر تصاویر سنجش از دور چند زمانه

عنوان مقاله: استفاده از ویژگی های طیفی و مکانی در شناسایی تغییرات مناطق شهری مبتنی بر تصاویر سنجش از دور چند زمانه
شناسه (COI) مقاله: NCEGIT01_172
منتشر شده در اولین کنفرانس ملی مهندسی فناوری اطلاعات مکانی در سال ۱۳۹۴
مشخصات نویسندگان مقاله:

وحید صادقی - دانشجوی دکتری فتوگرامتری دانشکده نقشه برداری دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
حمید عبادی - دانشیار دانشکده مهندسی نقشه برداری عضو قطب علمی فناوری اطلاعات مکانی دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
فرشید فرنود احمدی - استادیار گروه مهندسی نقشه برداری دانشکده مهندسی عمران دانشگاه تبریز
حمید عنایتی - کارشناس ارشد فتوگرامتری سازمان جغرافیایی نیروهای مسلح

خلاصه مقاله:
حصول نتایج رضایت بخش در شناسایی تغییرات مناطق شهری مبتنی بر تصاویر سنجش از دوری مستلزم استخراج انتخاب و بکارگیری ویژگی های طیفی و مکانی می باشد در این تحقیق کارایی تکنیکهای متعدد انتخاب ویژگی مورد ارزیابی قرار گرفت این تکنیک ها شامل آنالیز مولفه های اصلی تفکیک پذیری آماری و فضای پدیده می باشند نتایج شناسایی تغییرات شهر جدید سهند با بکارگیری تصاویر IRS-P6وGeo-Eye1 اخذ شده در سالهای 2006و2013 مبنای ارزیابی این تکنیک ها می باشد نتایج حاصل از این تحقیق نشان داد ویژگی های مکانی به عنوان منبع اطلاعات مکمل بهبود نتایج شناسایی تغییرات در منطقه شهری را به دنبال دارد طوری که ضریب کاپا و صحت کلی نقشه تغییرات به ترتیب از %53.46به%88.49 و از 58.49%به90.39% افزایش یافت همچنین نتایج تحقیق نشان داد انتخاب ویژگی های طیفی و مکانی بهینه فرایند تایر گذاری در شناسایی تغییرات می باشد هرکدام از تکنیک های انتخاب ویژگی کارایی و محدودیت های خاص خودشان را داشته ولی بطور کلی این فرایند سبب افزایش صحت شناسایی تغییرات نسبت به حالت بکارگیری تمامی ویژگی های طیفی و مکانی می شود تکنیک آنالیز مولفه های اصلی تنها استقلال آماری داده ها را برای رسیدن به مولفه هایی جدید با وابستگی کمتر در نظر گرفته و بهبود صحت طبقه بندی را به طور مستقیم دنبال نمی کند تعیین حدآستانه مناسب برای انتخاب ویژگی های بهینه در تکنیک تفکیک پذیری آماری نیز عملا از کارایی این تکنیک می کاهد لزوم تعیین تعداد ویژگی های بهینه نهایی در تکنیک فضای پدیده نیز اتوماسیون این تکنیک را کاهش می دهد

کلمات کلیدی:
شناسایی تغییرات،تصاویر سنجش از دور،ویژگی های طیفی و مکانی بافت،آنالیز مولفه های اصلی،تفکیک پذیری آماری و فضای پدیده

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://www.civilica.com/Paper-NCEGIT01-NCEGIT01_172.html