مصطفی ستاک - دانشجوی دکتری مهندسی صنایع
محمدعلی جلیل پور - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی صنایع
سروش ثقفیان - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی صنایع

برای تصمیم گیری پیش بینی امری غیرقابل اجتناب است و برای موفقیت در دنیای امروز که علم و تکنولوژی به سرعت پیشرفت میکنند، نیازمند پیش بینیهای دقیق از وضعیت آینده می باشیم. در واقع کسانی که پیش بینیهای دقیقتری دارند، به هنگام بوجود آمدن فرصت های جدید آمادگی بیشتری دارند و از فرصت های پیش آمده می توانند بهترین استفاده را کنند. در عین حال پیشرفت سریع تکنولوژی، پی شبینی را مشکلتر نموده است و ابزارهای قدیمی پیش بینی دیگر کارایی گذشته را ندارند. بنابراین نیازمند روشهای نوین در پیش بینی می باشیم. در این راستا استفاده از هوش مصنوعی و شبکه های عصبی مورد توجه قرار گرفته است که نتایج حاصل نیز رضایت بخش بوده است. در این مقاله به بررسی فرایند پی شبینی پرداخته ایم و شبکه های عصبی و نحوه استفاده از آنها در پی شبینی را مورد بررسی قرار داده ایم. در پایان نیز چندین کاربرد و مثال از استفاده شبکه های عصبی برای پیش بینی در دنیای واقعی ارائه نموده ایم.

پیش بینی- هوش مصنوعی-شبکه عصبی-کاربرد