علی رضایی - مربی پژوهش ، زنجان شهرک کارمندان فاز سوم خیابان ششم مرکز تحقیقات منا

رخدادهای طبیعی از جمله سیل و خشکسالی از جمله مشکلات بشردر گذشته و حال می باشد یکی از ضروریات مهار این بحرانها شناخت تناوب و بزرگی این وقایع و پیش آگاهی می باشد. روابط کا بین عوامل موثر در وقوع این پدیده ها از نوع غیرخطی (Non Linear) و پیچیده می باشد. با توجه به نقاط ضعف روشهای سنتی در به کارگیری آنها برای حل چنین مسائلی در سالهای اخیر تحقیقاتی درخصوص امکان استفاده از روشهای جدید تحت عنوان هوش مصنوعی (AI) شروع شده است یکی از روشهای هوش مصنوعی مورد توجه روش شبکه عصبی مصنوعی (ANN) است. این روش دارای یک پیکربندی ریاضی براساس تقلید بسیار ساده از سیستم شبکه عصبی بیولوژیک بوده ودارای یک لایه ورودی یک یا چندین لایه میانی ( مخفی) و یک لایه خروجی است هرلایه از چندین گره ( نرون ) تشکیل شده است و بردارهای ورودی یک و یا بیشتر می باشد. این مقاله سعی دارد براساس تحقیقات اخیر نسبت به معرف توانایی این روش در کمک به مدیریت بحران حاصل از وقایع سیل و خشکسالی اقدام نماید.

هوش مصنوعی، شبکه عصب مصنوعی، مدل، سیل، خشکسالی