CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

یک الگوی فشرده سازی با نرخ بالا جهت تصاویر اثر انگشت به کمک ویژگی فرکتال ها

عنوان مقاله: یک الگوی فشرده سازی با نرخ بالا جهت تصاویر اثر انگشت به کمک ویژگی فرکتال ها
شناسه ملی مقاله: NEEC02_063
منتشر شده در دومین کنفرانس ملی مهندسی برق در سال 1388
مشخصات نویسندگان مقاله:

مهدی جم پور - گروه کامپیوتر- موسسه آموزش عالی کرمان
مهدی یعقوبی - گروه هوش مصنوعی- دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
مریم آشورزاده - گروه ریاضی- دانشگاه پیام نور کرمان

خلاصه مقاله:
هم اکنون یکی از پر کاربردترین روش های هویت سنجی، شناسایی مبتنی بر اثر انگشت می باشد. امروزه تکنیک ها و راهکارهای مختلف شناسایی اثر انگشت، در روش های مدرن شناسایی به امری کاملاً عادی و مرسوم تبدیل شده است اما یکی از نکات قابل توجه در این خصوص، حجم ذخیره سازی بسیار زیاد تصاویر اثر انگشت در پایگاه های اطلاعاتی آثار انگشت می باشد که به شدت روی این مقوله تاثیر گذار است.دراین مقاله یک روش فشرده سازی مطلوب جهت تصاویر اثر انگشت ارائه شده است که با استفاده از خواص فرکتال ها به این امر می پردازد چناچه ضمن تعریف 6 خانواده پایه برای الگوبرداری در تصاویر اثر انگشت و استفاده از تبدیل هندسی دوران که از خواص پایدار تصاویر فرکتالی می باشد فرآیند کد گذاری بخش های متناسب را انجام داده و به فشرده سازی این دسته از تصاویر می پردازد. نتایج حاصل از پیاده سازی روش فوق در قیاس با متدهای متداولی همچون Jpeg از بهبود زیادی برخوردار است.

کلمات کلیدی:
تئوری فرکتال، خود تشابهی، فشرده سازی تصاویر اثر انگشت

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/86676/