CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

گواهی نمایه سازی مقاله پیش بینی غلظت سرب در برنج با استفاده از تکنیک های داده کاوی

عنوان مقاله: پیش بینی غلظت سرب در برنج با استفاده از تکنیک های داده کاوی
شناسه (COI) مقاله: NEWCONF01_072
منتشر شده در اولین کنفرانس بین المللی یافته های نوین در علوم کشاورزی، منابع طبیعی و محیط زیست در سال ۱۳۹۳
مشخصات نویسندگان مقاله:

علی چمن نژادیان - دانشجوی دکتری خاکشناسی دانشگاه لرستان
محمد فیضیان - استادیار گروه خاکشناسی دانشگاه لرستان
امیر مصلحی - دانشجوی دکتری خاکشناسی دانشگاه لرستان
علی عبدالهی آرپناهی - دانشجوی دکتری خاکشناسی دانشگاه لرستان

خلاصه مقاله:
مزیت کار با متغیرهای کد شده در این است که اصولا کدها قابلیت تبدیل فضای پیوشته به فضای گسسته را دارند وکا (Weak) یک نرم افزار داده کاوی متن باز می باشد که بسیاری از الگوریتم های یادگیری ماشین را پشتیبانی می کند. ما با استفاده از برنامه نویسی متلب و کد انتخاب ویژگی با الگوریتم ژنتیک تعدادی ویژگی که همبستگی بیشتری با هم داشته اند از مجموعه داده ها استخراج کرده و سپس با استفاده از این خروجی ها و روش طبقه بندی j48 در وکا درخت تصمیم را رسم نموده و غلظت سرب را پیش بینی می کنیم.

کلمات کلیدی:
انتخاب ویژگی، داده کاوی، الگوریتم ژنتیک، وکا، متلب

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://www.civilica.com/Paper-NEWCONF01-NEWCONF01_072.html