CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

گواهی نمایه سازی مقاله مدلسازی شاخص نسبت جذب سدیم با استفاده از شبکه عصبی با توابع پایه ای شعاعی و روش رگرسیون خطی گام به گام

عنوان مقاله: مدلسازی شاخص نسبت جذب سدیم با استفاده از شبکه عصبی با توابع پایه ای شعاعی و روش رگرسیون خطی گام به گام
شناسه (COI) مقاله: NEWCONF01_444
منتشر شده در اولین کنفرانس بین المللی یافته های نوین در علوم کشاورزی، منابع طبیعی و محیط زیست در سال ۱۳۹۳
مشخصات نویسندگان مقاله:

مرضیه نهتانی - دانشجوی کارشناسی ارشد سابق رشته بیابان زدایی، دانشگاه زابل
مسعود هاشمی - دانشجوی کارشناسی ارشد رشته مهندسی علوم خاک، دانشگاه زابل
رستگار هاشمی - دانشجوی سابق رشته مهندسی فضای سبز، دانشگاه ملایر

خلاصه مقاله:
به دلیل دشواری های موجود در راه اندازه گیری نسبت جذب سدیم (SAR) به عنوان یکی از قابل اعتماد ترین شاخص های تشخیص شور و سدیمی بودن خاک، ارائه روشی که بتوان با استفاده از شاخص سهل الوصول دیگری به طور غیر مستقیم SAR را بدست آورد بسیار بهینه و اقتصادی می باشد هدف از این پژوهش مدل سازی و پیش بینی SAR با استفاده از هدایت الکتریکی بوده است . نتایج نشان داد در مقایسه با روش رگرسیون خطی شبکه عصبی RBF عملکرد بهتری داشته و با دقت بیشتری توانسته است( RMSE=2/09 و R^2=0/98) مقادیر SAR را از روی هدایت الکتریکی تخمین بزند.

کلمات کلیدی:
شاخص سدیمی، مدلسازی، تابع انتقالی، هوش مصنوعی

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://www.civilica.com/Paper-NEWCONF01-NEWCONF01_444.html