داریوش باستانی - دانشکده مهندسی شیمی، دانشگاه صنعتی شریف
سیده منصوره شاه عالمی - دانشکده مهندسی شیمی، دانشگاه صنعتی شریف

میدانیم که رفتار قطرات فاز پراکنده در دستگاههای استخراج اثر مهمی برکارآیی انتقال جرم دارد. در این پروژه مکانیزم انتقال جرم درون قطرات فاز پراکنده به کمک مدل ارائه شده توسط Handlos&Baron با درنظر گرفتن اثرforward mixing مدل شده وهمچنین پارامترهای معادله Mugele-Evans که در واقع معرفی از توزیع سایز ذرات می باشد با روش نیوتن بهینه شده اند. از روش بهینه سازی الگوریتم ژنتیک برای یافتن ضرایب انتقالجرم( Kc ) و اختلاط محوری (Ec ) در ستون استخراج مایع-مایع RDC استفاده شده است. برای دستیابی به ضرایبKc وEc مطلوب ، از تابعی که در واقع نماینده حداقل مربعات تفاضل بین نتایج آزمایشگاهی ونتایج محاسبه شده پروفایل غلظت می باشد استفاده شده است.مقایسه نتایج حاصل از این محاسبات با نتایج بدست آمده از نرم افزارNAG نشان میدهدکه استفاده ازالگوریتم ژنتیک یک روش موفق برای جستجوی ضرایب انتقال جرم و اختلاط محوری ستون استخراج مایع-مایع میباشد.

استخراج مایع ـ مایع، الگوریتم ژنتیک، ستون‌های RDC