CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

گواهی نمایه سازی مقاله تشخیص انواع عیوب چرخ دنده با استفاده از سیگنالهای آکوستیک امیشن توسط درخت مدلی لجستیک

عنوان مقاله: تشخیص انواع عیوب چرخ دنده با استفاده از سیگنالهای آکوستیک امیشن توسط درخت مدلی لجستیک
شناسه (COI) مقاله: NMEC02_029
منتشر شده در دومین کنفرانس ملی مهندسی ساخت و تولید در سال ۱۳۸۸
مشخصات نویسندگان مقاله:

کاترین خلیفه زاده - کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر دانشگاه علم و صنعت ایران
محسن سریانی - استادیار دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه علم و صنعت ایران

خلاصه مقاله:
در این مقاله از روش کلاسبندی درخت مدلی لجستیک برای تشخیص هوشمند عیوب چرخ دنده های مارپیچی توسط سیگنالهای آکوستیک امیشن استفاده شده است . به این منظور تحلیل سیگنالهای آکوستیک امیشن ناشی از عیوب چرخ دنده با استفاده از تبدیل بسته ویولت انجام شده اس ت تا بدین طریق ویژگیهای متمایز کننده ای در محدوده های فرکانسی مختلف سیگنال به منظور شناسایی آسیب های وارده بیابیم . ویژگیهای بسیاری در هر یک از زیرباندهای سیگنالِ تجزیه شده محاسبه و به کمک الگوریتم های ارزیابی ویژگی ، از میان انبوهی از ویژگیها، مناسبترین شان که دقت تشخیص بالاتر را فراهم آورده اند، تعیین شدند . در طبقه بندی این سیگنالها از درخت مدلی لجستیک استفاده شده است. دقت تشخیص در شناسایی چرخ دنده های سالم و معیوب 99 % و برای انواع کلاسهای معیوب بیش از 80 % است.

کلمات کلیدی:
آزمون غیر مخرب، آکوستیک امیشن، تبدیل ویولت، عیب یابی چرخ دنده، درخت مدلی لجستیک

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://www.civilica.com/Paper-NMEC02-NMEC02_029.html