CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

گواهی نمایه سازی مقاله پیشبینی دبی ماهانه رودخانه دره دزدان به منظور برنامه ریزی و مدیریت بهینه خط انتقال قم با استفاده از الگوریتم ترکیبی جدید شبکه عصبی

عنوان مقاله: پیشبینی دبی ماهانه رودخانه دره دزدان به منظور برنامه ریزی و مدیریت بهینه خط انتقال قم با استفاده از الگوریتم ترکیبی جدید شبکه عصبی
شناسه (COI) مقاله: NWWCE01_141
منتشر شده در کنگره علوم و مهندسی آب و فاضلاب ایران در سال ۱۳۹۵
مشخصات نویسندگان مقاله:

هادی قاسمی ورجانی - دانش آموخته کارشناسی ارشد مهندسی عمران مهندسی آب، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، کارشناس بهرهبرداری سامانه خط انتقال قم
صادق محمدی - مدیر بهرهبرداری سامانه خط انتقال قم، کارشناس شرکت سهامی آب منطقهای قم

خلاصه مقاله:
ضرورت انتقال آب به شهرهای ایران مرکزی به دلیل افزایش جمعیت و در پی آن افزایش نیاز آبی این شهرها در طی دهه گذشته از اهمیت بالایی برخوردار گردیده است. سامانه خط انتقال آب از سرشاخههای دز به شهر مقدس قم نیز بدین منظور به بهرهبرداری رسیده است. سه رودخانه درهلکو، دره دزدان و دره دایی و چشمه سرداب به عنوان سرشاخههای دز تامینکننده آب خط انتقال قم میباشند که از این میان رودخانه درهدزدانسهم بیشتری ) 60 درصد( دارد. در نتیجه پیشبینی دبی این رودخانه در ماههای مختلف سال میتواند کمک شایانی به مدیریت بهینه بهرهبرداری خط انتقال قم نماید. در این مطالعه با استفاده از مقادیر دبی اندازهگیریشده این رودخانه از سال 1390 تاکنون و با بکارگیری مدل ترکیبی جدیدشبکه عصبی، به طراحی مدلی مطمین برای پیشبینی دبی این رودخانه در ماههای آتی پرداخته شد. در واقع در این مدل برای آموزش شبکه عصبیاز ترکیب الگوریتمهای بهینهسازی ازدحام ذرات و لونبرگ مارکوآرت استفاده شد و نتایج نشان داد که این مدل عملکرد مناسبی در پیشبینی دبی ماهانه رودخانه دره دزدان دارد

کلمات کلیدی:
خط انتقال قم، مدیریت بهینه آب، شبکه عصبی، الگوریتم بهینهسازی ازدحام ذرات

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://www.civilica.com/Paper-NWWCE01-NWWCE01_141.html