CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

گواهی نمایه سازی مقاله پیش بینی سطح ریسک مالیاتی شرکت ها بابهره گیری ازالگوریتم های طبقه بندی

عنوان مقاله: پیش بینی سطح ریسک مالیاتی شرکت ها بابهره گیری ازالگوریتم های طبقه بندی
شناسه (COI) مقاله: OICONFERENCE01_069
منتشر شده در نخستین کنفرانس بین المللی پارادیم های نوین مدیریت هوشمندی تجاری و سازمانی در سال ۱۳۹۵
مشخصات نویسندگان مقاله:

بابک سهرابی - استادمدیریت و فناوری اطلاعات دانشکده مدیریت دانشگاه تهران
ایمان رئیسی وانانی - استادیار مدیریت صنعتی دانشکده مدیریت و حسابداری دانشگاه علامه طباطبایی
وحیده قانونی شیشوان - کارشناسی ارشد مدیریت فناوری اطلاعات دانشکده مدیریت دانشگاه تهران

خلاصه مقاله:
شناخت دقیق میزان درآمد مالیاتی بالقوه افق روشنی جهت برنامه ریزی اقتصادی پیش رو سیاست گذاران اقتصادی می گذارد. یکی از تکنیک های موثر در این زمینه طبقه بندی مودیان که در تحقیق حاضر شرکت ها می باشند بر مبنای ریسک مالیاتی آن ها می باشد که در نتیجه با توجه به ریسک مالیاتی مودیان رفتاری متناسب با آن ها گردد. به منظور پیش بینی ریسک مالیاتی شرکت ها از تکنیکهای طبقه بندی بهره گرفته شد که با توجه به خطای امکان جایگزینی درخت تصمیم به عنوان الگوریتم برتر انتخاب گردید و در این راستا مدلی بر مبنای درخت تصمیم طراحی شد که با اطمینان %۸۰، قابلیت پیش بینی ریسک مالیاتی شرکت ها را دارا می باشد

کلمات کلیدی:
پیش بینی ، داده کاوی ، ریسک مالیاتی ، طبقه بندی

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://www.civilica.com/Paper-OICONFERENCE01-OICONFERENCE01_069.html