ایمان رئیسی وانانی - استادیار مدیریت صنعتی، دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشگاه علامه طباطبائی، تهران، ایران
محمدتقی تقوی فرد - دانشیار مدیریت صنعتی، دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشگاه علامه طباطبائی، تهران، ایران
سیدمحمدجعفر جلالی - دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت فناوری اطلاعات، دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشگاه علامه طباطبائی، تهران، ایران
ریحانه فروزنده جونقانی - کارشناس ارشد مدیریت دولتی، دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران

از داده عظیم بعنوان موضوعی جذاب در حوزه فناوری اطلاعات اخیرا یاد می شود. داده عظیم، واژه ای برای توصیف پایگاه داده هایی با حجم بسیار حجیم می باشد که روش های سنتی در پردازش پایگاه داده ها، قادر به تجریه و تحلیل آن ها نمی باشند.شناسایی موضوعات نوظهور در این حوزه و خوشه بندی این موضوعات، به پژوهشگرانی که قصد دارند وارد این حوزه جذاب شوند، کمک بسزایی می نماید. یکی از تکنیک هایی که به ما در نیل به رسیدن به اهدافمان کمک می نماید، استفاده از ابزار های متن کاوی و تجریه و تحلیل شبکه های اجتماعی می باشد. در این مطالعه، در ابتدا تمامی مقالات مرتبط با حوزه های دادهعظیم جمع آوری شدند و سپس بر روی کلمات کلیدی آنها، شبکه هم بستگی لغات تشکیل شد. بعد از این گام، خوشه های برتر شناسایی شدند و با اعمال تکنیک قواعد انجمنی، روابط بین کلید واژه ها شناسایی شد. در بخش نتیجه گیری، پیشنهاداتی در راستای تحقیقات آتی ارائه شده است

داده های عظیم، تحلیل های پیشرفته کسب و کار، قواعد وابستگی، متن کاوی