محرم خانکشی زاده - شرکت مهندسی مشاور نیروی آذربایجان ( منا ) تبریز – ایران

پیش بینی تقاضای انرژی الکتریکی یکی از مولفه های اساسی سیستم مدیریت انرژی میباشد . در این مقاله، با توجه به اهمیت موضوع، از شبکه عصبی پرسپترون چند لایه با حلقه های برگشتی موسوم به شبکه RMLP برای پیش بینی بلند مدت تقاضای انرژی در منطقه آذربایجان استفاده شده است . برای آموزش شبکه علاوه بر متغیرهای توصیفی تاثیر گذار بر سیستم مصرف انرژی الکتریکی، مولفه هائی از تراز انرژی منطقه نیز مورد استفاده قرار گرفته است . پریود مبناء پیش بینی و پریود پیش بینی بترتیب سالهای 1369 تا 1380 و 1381 تا 1390 انتخاب گردیده و در آخر نتایج حاصل با نتایج بدست آمده از یک روش معمول ریاضی و تقاضای واقعی انرژی الکتریکی در منطقه مقایسه شده است .

پیش بینی ، تقاضای انرژی ، تراز انرژی ، شبکه های عصبی