CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

گواهی نمایه سازی مقاله بررسی و تحلیل پیش بینی پذیری قیمت برق در بازارهای رقابتی انرژی الکتریکی

عنوان مقاله: بررسی و تحلیل پیش بینی پذیری قیمت برق در بازارهای رقابتی انرژی الکتریکی
شناسه (COI) مقاله: PSC19_228
منتشر شده در نوزدهمین کنفرانس بین المللی برق در سال ۱۳۸۳
مشخصات نویسندگان مقاله:

امیر احمری نژاد - دانشجوی کارشناسی ارشد گروه برق دانشکده مهندسی - دانشگاه فردوسی مشهد
حبیب رجبی مشهدی - استادیار گروه برق کمیته تحقیقات - شرکت برق منطقه ای خراسان ایران
جواد ساده - استادیار گروه برق کمیته تحقیقات - شرکت برق منطقه ای خراسان ایران

خلاصه مقاله:
ساختار صنعت برق در بسیاری از کشورهایجهان در حال گذار از فضای انحصاری به فضای رقابتی است . در این فرآیند که تحت عنوان کلی تجدید ساختار در صنعت برق پیگیری می شود، کشورهای مختلف با مدلهای متفاوتی در جهت های خصوصی سازی و رقابتی کردن این صنعت در حال حرکتند . تجدیدساختار در صنعت برق مسائل مختلف بهره برداری و برنامه ریزی صنعت برق را تحت تأثیر قرارداده است و مسائل جدیدی نیز در این حوزه ها متولد شده اند . در فضای رقابتی صنعت برق و با شکل گیری بازارهای مختلف برای انرژی، یکی از مسائل با اهمیت که نقش کلیدی را در برنامه ریزی شرکت های تولیدی، خریداران و بهره بردار سیستم ایفاء می کند، مسأله پیش بینی قیمت 1 برق می باشد . علی رغم تحقیقات مختلفی که در زمینه پیش بینی قیمت برق در حال انجام است، مسأله پیش بینی پذیری و تحلیل شرایطی که بر این فرآیند تصادفی حاکم است کمتر مورد توجه قرار گرفته است . در این مقاله مسأله پیش بینی پذیری قیمت برق به عنوان یک فرآیند تصادفی مورد مطالعه قرار می گیرد . در این مطالعه هدف این است که با مطالعه خواص آماری فرآیند، شناخت بیشتری از ویژگی ها و رفتار فرآیند حاصل شود . بدیهی است شناخت بیشتر فرآیند می تواند در زمینه های مختلفی مانند انتخاب روش پیش بینی مناسب و برآوردی از حداکثر خطای پیش بینی مفید واقع شود . در این مقاله یک شاخص مفهومی، ساده و کارآمد جهت اندازه گیری پیش بینی پذیری سیگنال قیمت برق ارائه می گردد و سپس به تحلیل و مقایسه پیش بینی پذیری فرآیندهای انرژی مصرفی مورد تقاضا و قیمت برق پرداخته می شود . بر این اساس روشهای مختلف مورد استفاده در پیش بینی مطرح شده و مورد مقایسه قرار می گیرند .

کلمات کلیدی:
پیش بینی قیمت برق، شاخص های پیش بینی پذیری، سری های زمانی، شبکه های عصبی، شبیه سازی بازار

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://www.civilica.com/Paper-PSC19-PSC19_228.html