CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

گواهی نمایه سازی مقاله پیش بینی تقاضای ماهیانه برق با استفاده از مدل های شبکه عصبی مصنوعی و آریما در ایران

عنوان مقاله: پیش بینی تقاضای ماهیانه برق با استفاده از مدل های شبکه عصبی مصنوعی و آریما در ایران
شناسه (COI) مقاله: PSC20_190
منتشر شده در بیستمین کنفرانس بین المللی برق در سال ۱۳۸۴
مشخصات نویسندگان مقاله:

رضا رمضانی - کارشناس ارشد اقتصاد سازمان توسعه برق ایران
مریم رمضانی - مهندس برق، دانشجوی کارشناسی ارشد IT دانشگاه تربیت مدرس ایران

خلاصه مقاله:
پیش بینی تقاضای برق در مقاطع بلند مـدت بـرای توسـعه نیروگاههای کشور و در میان مدت و ماهیانه بـرای اسـتراتژی های شرکتهای وابسته و تولید کننـده قطعـات جـانبی صـنعت برق ضرورتی غیر قابل اجتناب می باشد . همچنین پیش بینـی های کوتاه مدت تقاضای برق جهت تنظیم برق مصـرفی بـین بخشهای مختلف ضروری است . هدف از این مقاله پیش بینی هرچه دقیق تر تقاضای برق مـی باشـد و بـرای ایـن منظـور تقاضای ماهیانـه بـرق از سـال 1370 تـا سـال 1381 در نظـر گرفته شده و داده های سالهای 80 و 81 بعنوان معیار ارزیـابی انتخاب گردیده است . در این مقاله از دو روش آریما و مـدل شبکه های عصبی مصنوعی جهت پـیش بینـی اسـتفاده شـده است . نتایج نشان می دهد که شـبکه هـای عصـبی مصـنوعی عملکردی بهتر از مدلهای آریما در خصوص پیش بینی مقادیر سری های زمانی دارند

کلمات کلیدی:
پیش بینی، مصرف برق، شبکه عصبی، آریما

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://www.civilica.com/Paper-PSC20-PSC20_190.html