CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

گواهی نمایه سازی مقاله بهینه سازی انتخاب ویژگی بر اساس تئوری بازیهای همکارانه

عنوان مقاله: بهینه سازی انتخاب ویژگی بر اساس تئوری بازیهای همکارانه
شناسه (COI) مقاله: REGCMAES02_027
منتشر شده در دومین همایش ملی ریاضیات و کاربردهای آن در علوم مهندسی در سال ۱۳۹۴
مشخصات نویسندگان مقاله:

سیدپیمان عمادی - دانشگاه تبریز، گروه مهندسی برق و کامپیوتر، تبریز، ایران; دانشگاه آزاد اسلامی واحد زنجان، گروه مهندسی کامپیوتر، زنجان، ایران;موسسه آموزش ع
سعید آذرشب - دانشگاه آزاد اسلامی واحد زنجان، گروه مهندسی کامپیوتر، زنجان، ایران

خلاصه مقاله:
رشد چشمگیر و غیرقابل تصور در حجم داده های تولید و ذخیره شده در نهادها منجر به پنهان شدن دانش های مفید و ناشناخته در درون انبوه اطلاعات شده است که با معرفی و استفاده از دانش داده کاوی سعی در استخراج این مفاهیم با ارزش داریم. مهمترین چالش در این زمینه ابعاد زیاد یا به عبارتی تعداد زیاد ویژگی ها در مجموعه داده ها ما را با مشکل در این زمینه مواجه خواهد کرد. علاوه بر این با حذف این ویژگی های اضافی سبب افزایش کارایی الگوریتم های داده کاوی و حتی به دلیل کاهش داده های آلوده می توان در برخی موارد به نتایج بهتری رسید. در این مقاله روشی بر اساس بازی های همکارانه برای بررسی قدرت هر ویژگی ارائه شده است. این قدرت می تواند با متریک های مختلفی نشان داده شود، که ما در این مقاله از دقت طبقه بندی برای بررسی میزان قدرت هر ویژگی و از ایده ارزش شپلی برای تقسیم سود حاصل از همکاری ویژگی ها در دقت طبقه بند بدست آمده، استفاده کرده ایم. به منظور بررسی تاثیر روش خود، آن را با دیگر روش های انتخاب ویژگی موجود مقایسه نموده ایم و نتایج نشان می دهد که روش پیشنهادی در اکثر موارد بهتر عمل می کند.

کلمات کلیدی:
انتخاب ویژگی، تئوری بازیها، کاهش ابعاد

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://www.civilica.com/Paper-REGCMAES02-REGCMAES02_027.html