CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

گواهی نمایه سازی مقاله قوانین انجمنی در داده کاوی

عنوان مقاله: قوانین انجمنی در داده کاوی
شناسه (COI) مقاله: REGCMAES02_033
منتشر شده در دومین همایش ملی ریاضیات و کاربردهای آن در علوم مهندسی در سال ۱۳۹۴
مشخصات نویسندگان مقاله:

محسن مرادی - گروه کامپیوتر، واحد قیر و کارزین، دانشگاه آزاد اسلامی قیر، ایران
حسین منعم - گروه کامپیوتر، واحد علوم پزشکی شیراز، دانشگاه علوم پزشکی شیراز، ایران
مهرداد مرادی - گروه کامپیوتر، واحد قیر و کارزین، دانشگاه آزاد اسلامی قیر، ایران

خلاصه مقاله:
با گسترش سیستم های پایگاهی و حجم داده های ذخیره شده در این سیستم ها به ابزاری نیاز است تا بتوان این داده ها را پردازش کرد و اطلاعات حاصل از آن را در اختیار کاربران قرار داد. امروزه به روش هایی نیاز داریم که به اصطلاح به کشف دانش بپردازند. یعنی روش هایی که با کمترین دخالت کاربر و به صورت خودکار الگوها و رابطه های منطقی را بیان نماید. یکی از روش های مهم که با آن می توان الگوهای مفیدی را در میان داده ها تشخیص داد، داده کاوی است. که از فرآیند استخراج اطلاعات معتبر، از پیش ناشناخته، قابل فهم و قابل اعتماد از پایگاه داده های بزرگ و استفاده از آن در تصمیم گیری در فعالیت های تجاری مهم است یکی از شاخه های مهم علم داده کاوی تکنیک قواعد انجمنی است که روابط و وابستگی های متقابل بین مجموعه بزرگی از اقدام داده ای را نشان می دهند پیدا کردن چنین قوانینی می تواند در حوزه های مختلف مورد توجه بودخ و کاربردهای متفاوتی داشته باشد، کشف روابط انجمنی بین حجم عظیم تراکنش های کسب و کار می تواند در تشخیص نیازها یا تقلب، در حوزه های مختلف مورد استفاده قرار گیرد. در این مقاله ابتدا به داده کاوی پرداخته سپس قواعد انجمنی در داده کاوی را بررسی نموده ایم.

کلمات کلیدی:
داده کاوی، قواعد انجمنی، مجموعه

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://www.civilica.com/Paper-REGCMAES02-REGCMAES02_033.html