CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

گواهی نمایه سازی مقاله الگوریتم کلونی جهت دار مصنوعی زنبور عسل (dABC) برای مسائل بهینه سازی

عنوان مقاله: الگوریتم کلونی جهت دار مصنوعی زنبور عسل (dABC) برای مسائل بهینه سازی
شناسه (COI) مقاله: REGCMAES02_070
منتشر شده در دومین همایش ملی ریاضیات و کاربردهای آن در علوم مهندسی در سال ۱۳۹۴
مشخصات نویسندگان مقاله:

بیتا شکوری - دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز، گروه ریاضی کاربردی، دانشکده علوم پایه، تبریز، ایران
فرزین مدرس خیابانی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز، گروه ریاضی کاربردی، دانشکده علوم پایه، تبریز، ایران

خلاصه مقاله:
در این مقاله یک نسخه جدید از الگوریتم اصلی کلونی مصنوعی زنبور عسل (dABC) جهت حل عددی مسائل بهینه سازی ارائه می گردد. الگوریتم کلونی مصنوعی زنبور عسل (ABC) یک تکنیک بهینه سازی است که به رفتار دسته جمعی زنبورهای عسل ارجاع دارد و یک روش جستجوی چندین نقطه ای است که بهترین جواب را از طریق به کارگیری زنبورهای فراوان پیدا می کند. مثال های عددی به منظور نشان دادن تاثیر الگوریتم معرفی شده، با بکارگیری نه تابع معیار مقروف بررسی شده است و نتایج بدست آمده با الگوریتم اصلی کلونی مصنوعی زنبور عسل و الگرویتم ((MR ABC (کنترل پارامتر MR ) مقایسه شده است. نتایج تجربی نشان می دهد که نسخه جدید برای حل عددی توابع معیار بسیار موثر بوده و از نظر کیفیت جواب و همگرایی به بهینه سراسری مطلوب می باشد.

کلمات کلیدی:
کلونی مصنوعی زنبورعسل، بهینه سازی عددی، هوش ازدحامی، اطلاعات جهتی

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://www.civilica.com/Paper-REGCMAES02-REGCMAES02_070.html