CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

گواهی نمایه سازی مقاله دسته بندی اتوماتیک تصاویر ناهمگن پزشکی بر اساس الگوریتم های بازیابی محتوا محور

عنوان مقاله: دسته بندی اتوماتیک تصاویر ناهمگن پزشکی بر اساس الگوریتم های بازیابی محتوا محور
شناسه (COI) مقاله: REGCMAES02_155
منتشر شده در دومین همایش ملی ریاضیات و کاربردهای آن در علوم مهندسی در سال ۱۳۹۴
مشخصات نویسندگان مقاله:

سیمه کاظم لو - دانشگاه آزاد اسلامی واحد خوی

خلاصه مقاله:
امروزه بخش عظیمی از تصاویر پزشکی به فرم دیجیتال تولید و ذخیره می شوند، این امر سبب شده است مدیریت پایگاه های داده پزشکی بزرگ، به صورت یک چالش در علم پزشکی نمود پیدا کند. در علم پزشکی نمود پیدا کند. دسته بندی و بازیابی تصاویر پزشکی یک ابزار ضروری برای مدیریت پایگاه داده تصاویر پزشکی است. ما در این مقاله یک روش جدید و کارا برای دسته بندی تصاویر میکروسکوپی هستولوژی خون ارائه کردیم و الگوریتم پیشنهادی را در محیط نرم افزار متلب پیاده سازی کرده و نتایج آزمایشگاهی مطلوب و با دقت بالایی دست یافتیم و برای کلاسه بندی از ماشین دسته بندی کنده SVM بهره جستیم. این روش از جمله روش های نسبتا جدیدی است که در سال های اخیر کارایی خوبی نسبت به روش های قدیمی تر برای طبقه بندی از جمله شبکه های عصبی پرسپترون نشان داده است.

کلمات کلیدی:
بازیابی تصاویر پزشکی بر اساس محتوا (CBMIR)

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://www.civilica.com/Paper-REGCMAES02-REGCMAES02_155.html