CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

گواهی نمایه سازی مقاله تخمین سرعت حفاری با سیال کف با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی رگرسیون عمومی

عنوان مقاله: تخمین سرعت حفاری با سیال کف با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی رگرسیون عمومی
شناسه (COI) مقاله: RESERVOIR02_040
منتشر شده در دومین همایش مهندسی مخازن هیدروکربوری، علوم و صنایع مرتبط در سال ۱۳۹۲
مشخصات نویسندگان مقاله:

بهروز باغبانی - دانشگاه صنعتی شاهرود
علی مرادزاده - استاد دانشگاه صنعتی شاهرود
علی نخعی - استادیار انیستیتو نفت، دانشگاه تهران
رضا روکی - دانشجوی دکتری اکتشاف معدن، دانشگاه صنعتی شاهرود

خلاصه مقاله:
سرعت حفاری یا به بیان دیگر نرخ نفوذ مته از مهمترین پارامتر‌ها در عملیات حفاری می‌باشد. از آنجا که عملیات حفاری سهم قابل توجهی از هزینه‌های اکتشاف و بهره‌برداری مواد هیدروکربوری را به خود اختصاص می‌دهد، تخمین سرعت حفاری از اهمیت ویژه‌ای برخوردار است. بدست آوردن ارتباط صحیح بین پارامترهای حفاری جهت تخمین سرعت حفاری اهمیت بالایی دارد، که شبکه‌های عصبی قادر به بدست آوردن ارتباط صحیح بین پارامتر‌های حفاری و نرخ نفوذ مته می‌باشند. در این مقاله به تخمین سرعت حفاری با سیال کف با روش شبکه عصبی مصنوعی رگرسیون عمومی برای چاه شماره 6 میدان شانول، پرداخته می‌شود. میدان شانول واقع در جنوب ایران، منطقه فارس ساحلی می‌باشد. این میدان جزء میادین گازی کشور بوده که چاه شماره 6 این میدان حدود 2800 متر با کف حفاری شده است. نتایج حاصل نشان دهنده قابلیت بالای شبکه عصبی در تخمین سرعت حفاری با توجه پارامترهای دخیل در حفاری می باشد.

کلمات کلیدی:
شبکه عصبی رگرسیون عمومی، سیال کف، سرعت حفاری

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://www.civilica.com/Paper-RESERVOIR02-RESERVOIR02_040.html