CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

مقایسه مدل تحلیل رگرسیون خطی چند متغیره (MVR) و مدل تحلیل عددی شبکه عصبی (NNW) برای محاسبه مدول خط بوسیله GPR

عنوان مقاله: مقایسه مدل تحلیل رگرسیون خطی چند متغیره (MVR) و مدل تحلیل عددی شبکه عصبی (NNW) برای محاسبه مدول خط بوسیله GPR
شناسه ملی مقاله: RTC07_316
منتشر شده در هفتمین همایش حمل و نقل ریلی در سال 1383
مشخصات نویسندگان مقاله:

محمد وزیری - گروه مطالعات فنی- اداره کل خط و ابنیه فنی راه آهن
جبارعلی ذاکری - استادیار دانشکده مهندسی راه آهن - دانشگاه علم و صنعت ایران

خلاصه مقاله:
ی(GPR) Ground Penetrating Radar باستان شناسی ، کشف مهمات منفجرنشده و آبهای زیرزمینی ، مشخصا ت لا یة روسازی و زیرساز ی راه ، سنجش عمق یخ ، کشف غارها، تونل ها ، حفرات زیرزمینی و ... کاربرد دارد . این سیستم به تازگی برای ارزیابی صحت ساختار خط ازطریق تخمین مدول خط قابل استفاده می باشد . یک موج الکتر ومغناطیسی بصورت یک پالس با فرکانس مناسب به زمین ارسال می ش ود وبازتابهای متفاوت آن از سطوح مختلف زیرسازی به ثبت می رسد . تعیین زمان این بازتابها اساس کار بدست آوردن اطلاعات مربوط به لایه های مختلف می باشد و بدین ترتیب تصاویری در ارتباط با مشخصه های زیرسازی حاصل می شود. بین شرایط یک تکنیک الکترومغناطیسی برای کاوشهای زیرسطحی است که بطور گسترده درزیرسازة خط (شامل مشخصات لایه ها ، پر اکندگی مواد و ...) و تص اویر بدست آمده ازGPR یک ارتباط معین وجود دارد همچنین شرایط زیرسازة خط برروی استحکام و درنتیجه مدول خط تاثیر می گذار د لذا تصاویر حاصل بیانگر مدول خط بوده این رابطه را می توان با مقایسة نتایج حاصل از اندازه گیری مدول خط با روشهای معمول و نتایج بدست آمده از GPR برقرار نمود.

کلمات کلیدی:
رادار نفوذ در زمین، مدول خط ، مدل تحلیل رگرسیون خطی چند متغیره، مدل تحلیل عددی شبکة عصبی

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/2178/