CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

گواهی نمایه سازی مقاله مدلسازی برآورد تبخیر با استفاده از روش شبکه عصبی BFGS و مدل رگرسیون خطی محلی (LLR )

عنوان مقاله: مدلسازی برآورد تبخیر با استفاده از روش شبکه عصبی BFGS و مدل رگرسیون خطی محلی (LLR )
شناسه (COI) مقاله: RWD03_051
منتشر شده در سومین همایش ملی دانشجویی مرتع، آبخیز و بیابان در سال ۱۳۹۱
مشخصات نویسندگان مقاله:

علی درخشان هوره - دانشجوی کارشناسی ارشد منابع طبیعی دانشگاه شهرکرد
کامران فلاح پور - دانشجوی کارشناسی ارشد منابع طبیعی دانشگاه شهرکرد
فرامرز مردانی - دانشجوی کارشناسی ارشد منابع طبیعی دانشگاه شهرکرد
پژمان طهماسبی - استادیار دانشکده منابع طبیعی دانشگاه شهرکرد

خلاصه مقاله:
تبخیر،همچون بخش مهمی از چرخه هیدرولوژی،نقش کلیدی در توسعه و مدیریت منابع در منطق خشک و نیمه خشک بازی می کند.اگر چه روش های تجربی زیادی وجود دارد با این حال به علت پیچیدگی طبیعت فرآیند تبخیر و داده های موجود،انجام آنها چندان رضایت بخش نیست.در این تحقیق یک مدل براورد تبخیر بر اساس روش شبکه عصبی(BFGSNN) و مدل خطی محلی(LLR) ایجاد شد،BFGSNN با ضریب همبستگی معادل0/723 و روش LLR با ضریب همبستگی برابر 0/562 ) اگر چه این دو روش به نظر قوی است،انتخاب داده های ورودی کاملا سخت و پیچیده می باشد.در این تحقیق از الگوریتم (GA) برای انتخاب بهترین ترکیب ورودی استفاده می شود.بسیاری از مطالعات به نتایج حاصل از این بخش نیازمندند.در این تحقیق از آزمون گاما (GT)،برای انتخاب داده های آموزشی استفاده می شود،و همچنین این روش مهمترین عوامل موثر در تبخیر را تعیین میکند.

کلمات کلیدی:
تبخیر،شبکه عصبی،مدل رگرسون خطی محلی،آزمون گاما

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://www.civilica.com/Paper-RWD03-RWD03_051.html