CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

گواهی نمایه سازی مقاله استفاده ازفناوری انعکاس و پردازش صداوشبکه عصبی مصنوعی درطبقه بندی دورقم دانه ذرت

عنوان مقاله: استفاده ازفناوری انعکاس و پردازش صداوشبکه عصبی مصنوعی درطبقه بندی دورقم دانه ذرت
شناسه (COI) مقاله: SADHE02_671
منتشر شده در دومین همایش ملی توسعه پایدار کشاورزی و محیط زیست سالم در سال ۱۳۹۲
مشخصات نویسندگان مقاله:

احسان محمودی - دانشجوی کارشناسی ارشدعلوم و صنایع غذایی
سیدمهدی جعفری - استادیاردانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان

خلاصه مقاله:
ذرت یکی ازمهمترین غلات روی زمین میباشد کهکاربردهای وسیعی بهصورت خام و نیز فرایند شده درصنایع غذایی دارد طبقه بندی وسورتینگ ازمهمترین مراحل پس ازبرداشت این محصول محسوب میشوند دراین پژوهش سعی شده تا استفاده ازتکنیک جدیدغیرمخرب و هوشمند اکوستیک دورقم مختلف ذرت ازیکدیگرجداشوند انعکاس صدای برخورد دانه ذرت با یک صفحه فولادی درحالت Offline ازرتفاع برخورد 40سانتی متری توسط سیستم خودکاراستحصال داده توسط میکروفن جمع اوری و به رایانه منتقل گردید سیگنالهای صدای برخورد درحوزه موجک دابچی در4سطح مورد پردازش قرارگرفته و درهرسطح بردارهای مشخصه استخراج شدهاست مشخصات بدست امده به عنوان ورودی شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون چندلایه با الگوریتم اموزش پس انتشارلونبرگ - مارکواردت بکارگرفته شدند کلیه مراحل ضبط خودکار صدای برخورد پردازش سیگنال و ایجاداموزش و ازمایش شبکه عصبی بااستفاده ازبرنامه نویسی درمحیط نرم افزار MATLAB انجام شد درانتها با استفاده ازشبکه عصبی مصنوعی پرسپترون چندلایه MLP با35لایه پنهان دورقم ذرت با دقت 81/5درصد ازیکدیگر جداگردیدندکه رقم Fao550 دقت 83/3 درصد و رقمFao490 بادقت 79/7 درصد داشت

کلمات کلیدی:
آکوستیک، طبقهبندی، شبکه عصبی مصنوعی، ذرت صوت، تبدیل موجک گسسته

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://www.civilica.com/Paper-SADHE02-SADHE02_671.html