ابراهیم رضائی - دانشگاه صنعتی سهند تبریز، دانشجوی کارشناسی ارشد دانشکده مهندسی شیمی
سیروس شفیعی - دانشگاه صنعتی سهند تبریز، استادیار دانشکده مهندسی شیمی

اصلاح شبکة مبدلهای حرارتی (Retrofit) توسط روشهای بهینه سازی منجر به مسائلی از نوع MINLP می شود که حل آنها به دلیل حضور همزمان متغیرهای پیوسته و ناپیوسته امری دشوار است و منجر به ظهور مشکلاتی در همگرایی می شود . از اینرو در این مقاله روشی ارائه شده است که در آن پارامترهای ساختاری توسط الگوریتم ژنتیک (GA) و پارامترهای پیوسته و استفادة از مبدلهای فعلی بترتیب توسط برنام هریزی غیرخطی (NLP) و برنامه ریزی خطی ناپیوسته (ILP) بهینه میگردند . در این روش هر شبکه به عنوان توالی ژنها در نظر گرفته شده است که هر ژن حاوی تعدادی گره می باشد که هر گره نشان دهندة آدرس یک مبدل است . برای حل NLP به جای بهینه سازی همزمان متغیرها، از یک جستجو برای حداقل اختلاف دمای نزدیکی در مبدلها و نسبت تقسیم جریانها و یک تابع هدف اصلاح شده برای حداکثر بازیابی انرژی استفاده شده است . نتایج حاصل نشان میدهد که روش مذکور قادر به ایجاد جوابهای جدیدی در اصلاح شبکة مبدلهای حرارتی است و به دلیل الگوریتم ویژة آن قابل تعمیم به موارد صنعتی و شبکه های بزرگ می باشد.

اصلاح شبکة مبدلهای حرارتی - بهینه سازی - الگوریتم ژنتیک - برنام هریزی غیرخطی - برنام هریزی خطی ناپیوسته