حکیمه عباسلو - استادیار دانشکده مهندسی عمران و محیطزیست، دانشگاه صنعتی سیرجان
امیر توانااملشی - دانشجوی کارشناسی ارشد دانشکده مهندسی عمران و محیطزیست، دانشگاه صنعتی سیرجان
پوریا علیدوست - دانشجوی کارشناسی ارشد دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه علم و صنعت

برنامهریزی مدیریت زبالههای تولیدی در آینده تنها با در دست داشتن اطلاعات دقیق کمی قابل دستیابی است. بدون چنین آمادهسازیهایی بهطور قطع شهرداریها در آینده با مشکل عدم مدیریت موثر زبالههای تولیدی مواجه خواهند شد. مسلما ایجاد روندی مشخص برای شهرداری به منظور دستیابی به یک راه برای تقریب تولید زبالههای فعلی و آینده که خود میتواند منجر بهبرنامهریزی و تامین مالی یک برنامه اقتصادی کارآمد در برخورد با تولید زباله در آینده شود، امری بسیار سودمند خواهد بود. به همین منظور در این مقاله پس از جمعآوری 151 داده مربوط به مناطق مختلف ایالت ویکتوریا استرالیا و با استفاده از مدل ترکیبی سیستم استنتاج عصبی- فازی تطبیقی بهینهشده با الگوریتم ازدحام ذرات ANFIS-PSO به پیشبینی میزان تولیدسالانه زباله با توجه به تعداد جمعیت و تعداد خانوار یک منطقه پرداخته شد. نتایج دادههای آموزش و آزمون به ترتیب با مقادیر R2 برابر با0/9835و0/9707 نشاندهندهی دقت بالای مدل ارایهشده در فرآیند پیشبینی است.

زباله خانگی، پیشبینی، سیستم استنتاج عصبی- فازی تطبیقی، الگوریتم ازدحام ذرات